职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Python
- SPSS
- SAS
- R
工作职责: 1、负责公司ITDD项目执行，与投资机构合作，分析客户内部业务数据，诊断业务情况； 2、通过对业务线运营数据研究，辅助投资机构搭建分析模型，为投资直聘决策提供支持； 3、与客户沟通，梳理公司技术体系及系统状况，诊断健康度以及扩展性；kanzhun 任职资格: 1、3年以上数据分析工作经验，本科及以上学历，数学、统计、计算机类优先。 2、熟练掌握sql、熟练使用主流数据库，如:hive，mysql等,熟悉R语言、python，SPSS、SAS等统计分析软件者优先。 3、有强烈的团直聘队意识和执行力，有良好的沟通能力，具有一定的抗压能力。有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识。 4、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 机器学习建模经验
- WFM数据预测
- R
- 呼叫中心运营
- 数据分析/挖掘经验
- 人力管理
- Tableau
- 计算机相关专业
- 排班预测
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
职位描述 1. 负责呼叫中心数据的收集BOSS直聘、整理和分析，提供准确的数据报告和洞察 2. 搭建并优来自BOSS直聘化数据预测模型，通过对呼入量、客户需求的分析，对资源统筹配置，支持运营规划 3. 识别运来自BOSS直聘营进程和结果中的异常情况，并进行深入分析，识别隐性问题和潜在机会 4. 基于数据分析结果，提出切实可行的优化建来自BOSS直聘议直聘，推动业务改进 5. 与相关方紧密合作，达成资源配置的一致性，确保数据分析能有效支持业务达成 6. 领导数据分析团队，提供指导和培训，提升团队专业能力并对完成梯队建设 任职资格 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关领域的经验 2. 至少2年以上数据分析相关经验 3. 熟练使用数据分析工具和软件，如SQL、Python、R、Tableau等 4. 具备数据预测和建模能力，能够应用机器学习算法进行分析 5. 优秀的异常定位能力，能够快速识别和解决数据问题 6. 良好的沟通能力，能够将复杂的数据分析结果转化为易于理解的业务建议 7. 有团队管理经验者优先，且能够有效领导和激励团队成员
技能解析
- 项目执行
- 数据研究
- 海量数据
- 业务数据
- 与客户沟通
- 团队意识
- 提供支持
- 数据分析工作
- 统计分析
- 分析软件
- 数据敏感
- 数据敏感度
- 主流数据库
- 客户沟通
- 善于学习
- 投资机构
- SPSS
- 投资决策
- 数据分析
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用数据
- 数据预测
- 团队管理经验
- 基于数据
- 团队管理
- 分析工具
- 机器学习算法
- 整理和分析
- 深入分析
- 分析结果
- 数据分析工具
- 建模能力
- 紧密合作
- 机器学习
- 管理经验
- 学习算法
- 数据的收集
- 异常情况
- 客户需求
- 数据分析
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
公司福利
- 节日福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 混合办公
电子营业执照
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