职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Python
- SPSS
- SAS
- R
工作职责: 1、负责公司ITDD项目执行,与投资机构合作,分析客户内部业务数据,诊断业务情况; boss2、通过对业务线运营数据研究,辅助投资机构搭建分析模型,为投资决策提供支持; 3、与客户沟通boss,梳理公司技来自BOSS直聘术体系及系统状况,诊断健康度以及扩展性; BOSS直聘任职资格: 1、3年以上数据分析工作经验,本科及以上学历,数学、统计、计算机类优先。 2、熟练掌握sql、熟练使用主流数据库,如:hive,mysql等,熟悉R语言、python,SPSS、SAS等统计分析软件者优先。 3、有强烈的团队意识和执行力,有良好的沟通能力,具有一定的抗压能力。有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识。 4、良好的数boss据敏感度,能从海量数据提炼核心结果。有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 数据分析/挖掘经验
- 电商/零售行业数据相关经验
base杭州 base杭州 base杭州 重要的事情说三遍!!! 异地过来的同学有搬家费哈~ 职位描述 1.基于淘系全域数据,建立多领域的用户全生命周期数据和用户理解体系,通过主BOSS直聘动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会 2.数据驱动和结果导向,设计合适的分析和数科解决方案,利用运筹优化,博弈论,因果推断,机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、用户留存等问题建模分析和策略推动,实现用户规来自BOSS直聘模及用户粘性的增长 3.数据产品建设,负责科学分析能力产品落kanzhun地,主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件 职位要求 1.计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景,有通过算法帮助业务获得增长或拓展业务边界与探索出更多业务可能的经验 2.学习能力强,能快速定位和学习电商业务,深入理解业务的前提下能结合业务场景进行前瞻性思考和布局,有电商领域数据驱动业务增长项目经验的优先 3.有商业sense和产品感觉,能结合自身业务通过数据探索商业本质的设计与思考,能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成业务决策和数据产品 4.优秀的逻辑思维能力和创造力,能快速学习和持续创新,足够豁达,有好奇心,有热情,有激情kanzhun 5.团队协作能力佳,责任心强,执行力强,有目标感,抗压能力强,独立、主动的工作态度 6.nlp、搜索推荐、机器学习、深度学习算法经验是加分项
技能解析
- 项目执行
- 数据研究
- 海量数据
- 业务数据
- 与客户沟通
- 团队意识
- 提供支持
- 数据分析工作
- 统计分析
- 分析软件
- 数据敏感
- 数据敏感度
- 主流数据库
- 沟通能力
- 客户沟通
- 善于学习
- 投资机构
- 好的沟通
- SPSS
- 投资决策
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据产品
- 快速定位
- 深度学习
- 应用数学
- 逻辑思维能力
- 深度学习算法
- 生命周期
- 数据驱动
- 解决方案
- 数据科学
- 协作能力
- 机器学习
- 建模分析
- 分析问题
- 分析能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 业务问题
- 学习算法
- 学习能力
- 逻辑思维
- 有目标感
- 深入理解业务
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶