职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求: 1.负责收集业务部门数据需求,包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求,并进行挖掘和分析; 2.通过对市场的敏boss锐数据分析,进行精准的市场或行直聘业定位,从而进行数据整合, 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议; 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪,为产品改进提供切实有效的建议;通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析,数据的统计建模来自BOSS直聘分析; 4.提交周/月/季度分析报表,对相关行业的情况进行数据汇总,及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类数据源中总结规律,得到有价值的信息,为产品迭代提供决策依据; 6.SEM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通; 7.领导及各部门数据需求等临时专项等工作。 岗位要求: 1.有2年以上数据统计及数据分析相关工作经历,理工科本科及以上学历,数学或统计学专业优先; 2.精boss通SQL Server数据库,R、Python语言等分析工具; 3.熟练使用excel、PPT等工具,能独立完成报告的撰写和汇报; 4.良好的数据意识与商业思维,能通过数据分析发现有价值信息; 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 金融行业数据相关经验
岗位职责: 1、负责公司产品的各类运营数据收集、整理和分析,并形成分析boss报告。 2、对公司各个项目的原始数据进行汇总记录与清理,并根据反馈kanzhun意见进行修改。 3、负责各类数据的分类和整理。 4、文字输入、文件扫描,数据录入和核对。 5、参与数据处理系统测试。 6、协助客户培训,帮助客户实现数据驱动。 7、日常回复客户消息,解答客户咨询、处理客户投诉、收集客户意见和建议,并努力提升客户满意度和忠诚度。 任职要求: 1、数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业,逻辑能力强,对数据敏感并有极大兴趣; 2、 熟练使用SPSS、Excel、等数据处理工具,具备kanzhun良好的数据统计、分析及处理能力; 3、PPT 做得好,玩的溜,根据客户的不同需求能够给出与之匹配的PPT 内容; 4、做事细心、严谨、勤奋、踏实,具有良好的沟通能力、逻辑分析能力; 5、具有团队精神、责任感强、具备服务意识及协调能力; 6、性格乐观开朗,具BOSS直聘备察言观色的能力; 7、积极良好的心态,能承受工作压力,乐于与团队成员分享知boss识与经验。 8、有3-5年产品数据分析经验者优先。
技能解析
- 利用数据
- 分析工具
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 数据分析工具
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据统计
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 具有良好的沟
- 客户满意
- 客户培训
- 客户投诉
- 逻辑能力
- 数据收集
- 系统测试
- 沟通能力
- 分析报告
- 分析能力
- 信息技术
- SPSS
- 数据处理
- 团队精神
- 具有团队精神
- 整理和分析
- 察言观色
- 客户咨询
- 协调能力
- 逻辑能力强
- 数据敏感
- 数据驱动
- 客户满意度
- 逻辑分析
- 提升客户满意度
- 好的沟通
- 分析经验
- 数据分析经验
- 逻辑分析能力
- 数据统计
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖