职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求: 1.负责收集业务部门数据需求,包括品牌、商品、运营、用户研直聘究等各维度需求,并进行挖掘和分析; 2.通过对市场的敏锐数据分析,进行精准的市场或boss行业定位,从而进行数据整合, 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议; 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪,为产品改直聘进提供切实有效的建议;通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析,数据的统计建模分析; 4.提交周/月/季度分析报表,对相关行业的情况进行数据汇总,及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类数据源中总结规律,得到有价值的信息,为产品迭代提供决策依据; 6.SEM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通; 7.领导及各部门数据需求等临时专项等工作。 岗位要求: 1来自BOSS直聘.有2年以上数据统计及数据分析相关工作经历,理工科本科及以上学历,数学或统计学专业优先; 2.精通SQL Server数据库,R、Python语言等分析工具; 3.熟练使用excel、PPT等工具,能独立完成报告的撰写和汇报; 4.良好的数据意识与商业思维,能通过数据分析发现有价值信息; 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 周结
- 金融行业数据相关经验
- 风控相关经验
- 接受实习/在校生投递
- 数据分析/挖掘经验
- 计算机相关专业
- SQL
- 数学/统计相关专业
1:为人诚信,正能量,应变能力快,思维敏kanzhun捷,做事细心仔细,有学习知识的渴望;具备节俭的良好品德;穿着干净整洁,懂礼仪;如对待自己生命一样爱护自己信用;能kanzhun接受新事物和新知识,有接受困难挑战的勇气 ;良好情绪控制;表达和解释问题简单明了; 2:报表理论知识掌握,喜欢数据,对财务数据敏感;能用一张A4纸或表格表明自己的想法,逻辑清晰;对公司战略和品牌价值有兴趣研究; 3:全日制会计/金融本科及以上学历; 4:财务报表分析 5:上班地点江月路地铁站附近; 6:上下班时间上午9BOSS直聘点到,下午4点内; 7:我们的价值观:只有不断学习和在学习过程中改变自己认知和价值观而愿意付出行动的人才有机会获得财富自由;我们愿意为这一行为努力奋斗和改变自己的人或具有专业知识和有潜力因环境因素无法发挥潜力的人付出成本,这是这个岗位设立的初衷;我们为下一个做您自己而一起努力,同时通过和您的交流让我们一起与时俱进; 8:本兼职岗位只接受本科及以上学历,财会和金融专业) 9该岗位暂只对在上海居住发展开放兼职,敬请谅解; 10:有项目提成,提成时间点:项目完工后一周内结算。项目内容:按基础资料调研,数据收集 数据统计,数据整理,数据分析;项目周期制定; 11:兼职收入和提成约定:由兼职者自行申报,税费自担; 12:学过CFA有商业思维者优先考虑。 13:代招
技能解析
- 利用数据
- 分析工具
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 数据分析工具
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据统计
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据敏感
- 数据收集
- 简单明了
- 解释问题
- 财务报表分析
- 财务报表
- 逻辑清晰
- 数据整理
- 数据统计
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金