职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 数据分析
1、统筹微boss博具体项目从数据采kanzhun集到分析汇报的全流程工作 2、针对具体项目,持续优化数据体系,监控KPI进展情况并给出合理建kanzhun议,定期输出专题分析,建立良好的数据监控和汇报机制 3、贴近业务,与产品团队紧密配合,响应并管理各类数据需求,能够形成合理化的产品/运营建议 4、建立针对特定问题的分析模型或数据策略,通过前瞻性分析,洞察发展机遇并直聘提出合理化建议 职位要求: 1、1-3年数据分析相关工作经验,有互联网相关经验优先 2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高,善于把握来自BOSS直聘问题本质,具备良好的沟通、协调和执行能力
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
岗位职责: 1、基于海外业务特性构建覆盖信贷业务全直聘生命周期客户经营的指标体系,基于日常监控和分析,来自BOSS直聘及时发现并定位业务问题,并可根据业务逻辑进行核心指标预测。 2、 了解核心经营相关指标意义,能够结合业务情况从中发现问题并推动业务侧解决问题。 3、深入理解业务,对相关模块经营数据进行整合、分kanzhun析,建立并持续优化日周月报表,BOSS直聘通过报表平台,建立自动化报表体系。 4、与业务侧保持密切沟通,关注业务痛点,及时准确完成各项专题分析,形成完整分析报告,为决策及策略的应用提供强有力的数据支撑,驱动业务优化迭代。 任职要求: 1、5年及以上信贷行业数据分析工作经验,熟悉信贷获客、风控、存量运营的基本逻辑。 2、全日制本科及以上学历,经济、金融、数学、统计、大数据等相关专业背景,研究生学历来自BOSS直聘优先。 3、扎实的数据功底,熟练使用SQL\PYTHON\Tableau等工具,能够自行加工数据形成可视化报表。 4、熟悉商业分析技能,包括问题拆解、逻辑组织、观点提炼等能力,可以独立编写商业分析报告。 5、诚信,沟通能力强;善于思考,不断学习;具有强烈的责任心,主动解决问题。
技能解析
- 数据敏感
- 数据敏感度高
- 进展情况
- 数据敏感度
- 数据监控
- 敏感度高
- 逻辑清晰
- 提出合理化建议
- 好的沟通
- 数据采集
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 逻辑组织
- 使用SQL
- 解决问题
- 可视化报表
- 行业数据
- 数据分析工作
- PYTHON
- 主动解决问题
- 生命周期
- 观点提炼
- 及时发现
- 沟通能力
- 业务逻辑
- 经营数据
- 分析报告
- 发现问题
- 业务问题
- 沟通能力强
- 海外业务
- 深入理解业务
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。