职位&公司对比

职位详情

• 青岛
• 5-10年
• 硕士

• 深度学习
• 机器学习
• 大模型算法
• 强化学习
• 模型加速/性能优化
• 图像算法
• 搜索算法
• Python
• 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)

岗位职责： 1、算法研发与优化：负责计算机视boss觉相关算法的研究boss与开发，如目标检测、图像分类、语义分割、姿态估计等，探索前沿算法，提出创新性的解决方案 2、数据处理与分析：参与视觉数据集的构建，包括数据的采集、标注和预处理工作，通过数据增强、数据清洗等技术手段，提升数据的可用性和算法的泛化能力 3、模型训练与评估：进行视觉模型的训练，调整模型参数，优化模型结构，制定合理的模型评估指标和方法，对训练好的模型进行性能评估，包括准确率、召回率、F1 值等指标的评估 4、技术跟踪与创新：将新技术、新方直聘法引入到公司的产品研发中，推动技术创新和产品升级 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、模式识别、图像处理等相关专业，在人工智能领域的学术期刊或会议上发表过论文者优先考虑。 2、精通计算机视觉的基本原理和算法，如特征提取（SIFT、SURF 等）、目标检测（Haar 特征、HOG 特征等）、图像分类（贝叶斯分类、支持向量机等传统方法以及基于深度学习的分类方法）等。熟悉这些经典算法，能够在实际项目中根据需求灵活选择和优化。 3、深入理解深度学习理论，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等 4、熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、C++ 等，具备良好的代码编写习惯和调试能力，能够编写清晰、高效、可维护的代码。 5、4年以上工作经验，具有计算机视觉相关项目经验，如参与过目标检测、图像识别、视频分析等项目，能够独立完成算法设计、模型训练与优化等工作，具备解决实际问题的能力 6、kanzhun具有较强的学习能力，能够快速掌握新知识、新技术，并应用到实际工作中，具备良好的团队协作精神，能够与其他团队（如硬件工程师、软件开发工程师、产品经理等）进行有效的沟通和协作