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职位详情

• 南京
• 3-5年
• 本科

• 业务导向
• 风控/反欺诈
• Python
• 计算机相关专业
• 数学/统计相关专业
• 风控

岗位职责： 1. 风险识别与防控 ● 负责跨境电商业务中的作弊风险的发现与治理，包括营销、交易、恶意行为、COD等风险；利用数据分析和机器学习技术，精确识别异常行为，制定有效的风控策略。 ● 通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整。 2. 风控模型全链路管理 ● 主导风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ● 与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3. 前沿技术应用与创新 ● 深入探索全球各大市场的新型作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ● 应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求 1. 经验与教育背景 ● 拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或COD风控经验者优先考虑。 ● 计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2. 技术能力 ● 精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如Tens直聘orFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ● 深入理解大直聘规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3. 业务敏感性与团队合作 ● 对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响来自BOSS直聘应业务需求的变化。 ● 具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。 关键词：反作弊 反欺诈 风险识别 COD 电商风控 风控 交易风控 订单欺诈 政策滥用 岗位定位：负责COD等交易相关的风控