职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 3-5年
- 本科
- 业务导向
- 风控/反欺诈
- Python
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 风控
岗位职责： 1. 风险识别与防控 ● 负责跨境电商业务中的作弊风险的发现与治理，包括营销、交易、恶意行为、COD等风险；利用数据分析和机器学习技术，精确识别异常行为，制定有效的风控策略。 ● 通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整。 2. 风控模型全链路管理 ● 主导风控来自BOSS直聘模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 BOSS直聘● 与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3. 前沿技术应来自BOSS直聘用与直聘创新 ● 深入探索全球各大市场的新型作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ● 应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求 1. 经验与教育背景 ● 拥有3年以上风控算kanzhun法研发经验，有跨境电商业务或COD风控经验者优先考虑。 ● 计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2. 技术能力 ● 精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ● 深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3. 业务敏感性与团队合作 ● 对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ● 具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。 关键词：反作弊 反欺诈 风险识别 COD 电商风控 风控 交易风控 订单欺诈 政策滥用 岗位定位：负责COD等交易相关的风控
职位详情
- 南京
- 5-10年
- 硕士
1、运用AI技术BOSS直聘对钢铁材料研发工作进行辅助，帮助挖掘新的材料结构、成分、工艺流程，参与AI辅助研发方向的模型开发及原型实现，对相关技术指标负责； 2、深入材料研发领域，掌握领域业务知识，辅助领域业务知识沉淀，研究和设计材料研发和工艺知识图谱，协同参与新材料性能预测、新材料成分生成等相关模型的开发； 3、参与一个或多个业务领域数智化从建设到治理的标准制定，对于AI辅助材料研发、生物医疗研发等前沿算法、技术的发展和应用，并运用到实际项目中，同时BOSS直聘积极推进校企/政企合作项目的开展； 4、对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关知识总结和沉淀，组织相关赋能，进行专利或论文的发表。 任职要求： 1直聘、硕士及以上学历，计算机学、数学、统计学、量化、生物计算、材料和药物设计等相关专业领域； 2、3年以上工作经验，具有AI赋能其他领域交叉的项目经验，特别是AI辅助生物、化学、医物材料生成，材料研发等，对于生成式与判别式AI技术有扎实的理解和运用； 3、有扎实的算法与数理逻辑基础，在统计物理、第一性原理计算有较强学术背景。熟悉主流模型直聘和算法，具备实现算法模型reseach model能力，并更具结果分析进行针对性模型性能和效果提升。
技能解析
- 利用数据
- 优化能力
- 算法实现
- 团队合作精神
- 方案设计
- 海量数据
- 团队合作
- 业务模式
- 数据分析
- 风控策略
- 数据科学
- 机器学习
- 紧密合作
- 与团队合作
- 沟通能力
- 技术应用
- 合作精神
- 研发经验
- 风险识别
- 风险评估
- 大规模数据挖掘
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 工艺流程
- 技术指标
- 知识图谱
- 算法模型
- 数理逻辑
- 算法技术
- 研发工作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801