职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- SQL
工作职责 1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标，建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性； 2.围绕各业务的策略，合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标，做到高效进度追踪，及时提出预警； 3.能够来自BOSS直聘独立对接有复杂度的业务单元，对业务商业模式深入理解，对业务问题进行深BOSS直聘入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议，并推动策略优化落地； 4.沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训，提升业务团队的分析能力。 任职要求 1.3年及以上数据分析工作经验，有互联网或生活服务平台从业经验更佳； 2. 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析经验； 3. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变BOSS直聘化和问题； 4. 具有复杂业务的独立对接经验，或复杂分析项目的经验，能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察，并对业务发展产生重要的积极影响； 5.熟练运用SQL（或R、Python等）数据技术和工具，能高效的与数据技术团队进行沟通； 6. 掌握基本数据产品工具，具有数据可视化报表的实现能力。
职位详情
- 杭州
- 1-3年
- 本科
- 旅游行业数据相关经验
- 文娱/游戏行业数据相关经验
- 电商/零售行业数据相关经验
- SQL
1. 负责业务数据分析工作，搭建商业指标体系及监控框架，为行业经营提供商业洞察和策略支持 2. 基于行业痛点，运来自BOSS直聘用多种分析手段和方法，探索商业模式、商业机会，诊断业务问题并评估运营效果 3. 将监控体系及分析方法沉淀为数据产品需求，开展跨部门合作并推动数据产品的落地和迭代 4. 向行业运营团队提供数据相关的理念、技能和工具培训，提升行业数据化运营能力，并能推动技术提升数据分析能力 职位描述 1. 有零售或电商行业商业分析/数据分析经验、或用户增长相关经验，统计/数学/计算机专业者优先考虑 2. 熟直聘练使用SQL、Python/R等分析工具，有良好的数据建模能力和业务拆解能力，能独立产出分析报告，熟悉常用的数据挖掘/机器学习算法 3. 良好的逻辑分析能力和数据敏感度，能够从海量数据中提炼核心结果，及时发现和分析业务直聘背后隐含的变化或问题 4. 跨团队协同能力强，乐观皮实，拥抱变化，有要性BOSS直聘和创业精神，富有正能量
技能解析
- 管理制度
- 可视化报表
- 技术开发
- 数据分析报告
- 数据洞察
- 服务业务
- 基于数据
- 深入分析
- 数据可视化
- 数据技术
- 销售策略
- 数据产品
- 海量数据
- 数据分析工作
- 产品需求
- 数据敏感
- 数据分析
- 数据敏感度
- 及时发现
- 分析能力
- 分析报告
- 商业模式
- 业务问题
- 分析经验
- 数据分析经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用SQL
- 良好的逻辑
- 业务数据
- 机器学习算法
- 运营能力
- 机器学习
- 数据相关
- 学习算法
- 分析方法
- 数据分析能力
- 数据挖掘
- 分析工具
- 数据建模能力
- 团队协同
- 行业数据
- 建模能力
- 协同能力
- 逻辑分析
- 数据建模
- 逻辑分析能力
- 数据产品
- 海量数据
- 数据分析工作
- 产品需求
- 数据敏感
- 数据分析
- 数据敏感度
- 及时发现
- 分析能力
- 分析报告
- 商业模式
- 业务问题
- 分析经验
- 数据分析经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 特色假期
- 节日福利
- 带薪年假
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801