职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- SQL
工作职责 1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标,建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性; 2.围绕各业务的策略,合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标,做到高效进度追踪,及时提出预警; 3.能够独立对接有复杂度的业务单元,对业务商BOSS直聘业模式深入理解,对业务问题进boss行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议,并推动策略优化落地; 4.沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。来自BOSS直聘给业务团队开展数据分析的技能培训,提升业务团队的分析能力。 任职要求 1.3年及以上数据分析工作经验,有互联网或生活服务平台从业经验更佳; 2. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析经验; 3. 熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4. 具有复杂业务的独立对接经验,或复杂分析项目的经验,能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察,并对业务发展产生重来自BOSS直聘要的积极影响; 5.熟练运用SQL(或R、Python等)数据技术和工具,能高效的与数据技术团队进行沟通; 6. 掌握基本数据产品工具,具有数据可视化报表的实现能力。
职位详情
- 杭州
- 不限
- 本科
- Python
- SQL
- R
- 数学/统计相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 电商/零售行业数据相关经验
职位描述 1、与自营业务和产品部门合作, 通过分析观测,数kanzhun据洞察,以及AB实验评估来支撑业务决策与BOSS直聘运营; 2、深入理解业务需求和痛点,通过体系化的分析和洞察来帮助业务找到产品和业务运营发力、产品迭代、投资优化等方面的机会点; 3、针对实际的业务问题,设计合适的数据+算法+产品的解决方案(用户增长,行业增长,产品链路优化,投资优化),帮助实现业务目标和业务增长; 4、与公司各个角色协同,包括运营、产品、技术、用研等,推动数据科学项目的快速落地和迭代,帮助业务拿到更好的结果。 职位要求 1、计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景; 2、具备相关数据挖掘(竞对、用户、商品) 经验; 3、具备机器学习或者数据挖掘的研究背景和项目背景,熟练掌握分BOSS直聘类、回归、聚类等机器学习模型,了解算法基本原理,具有数据挖掘和算法应用能力; 4、熟练使用数据分析相关SQL、Python、R等语言优先; 5、非常好的产品和业务感觉,能够很好地把产品和业务问kanzhun题转化成分析问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策; 6、具备较好的自我驱动和抗压能力,良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力。
技能解析
- 海量数据
- 管理制度
- 可视化报表
- 数据分析工作
- 数据敏感度
- 技术开发
- 分析能力
- 分析报告
- 商业模式
- 数据分析报告
- 服务业务
- 数据产品
- 基于数据
- 深入分析
- 产品需求
- 数据可视化
- 数据敏感
- 数据技术
- 及时发现
- 销售策略
- 分析经验
- 数据分析经验
- 数据洞察
- 数据分析
- 业务问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 使用数据
- 团队合作精神
- 组织协调能力
- 应用数学
- 沟通能力和
- 团队合作
- 协调能力
- 组织协调
- 解决方案
- 基本原理
- 数据科学
- 业务运营
- 机器学习
- 研究背景
- 分析问题
- 沟通能力
- 合作精神
- 好的沟通
- 数据挖掘
- 深入理解业务
- 数据洞察
- 数据分析
- 业务问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 特色假期
- 节日福利
- 带薪年假
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。