职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- SQL
工作职责 1.构建全面的、boss准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标,建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性; 2.围绕各业务的策略,合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标,做到高效进度追踪,及时提出预警; 3.能够独立对接有复杂度的业务单元,对业务商业模式深入理解,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议,并推动策略优化落地; 4.沉淀分析思路与直聘框架, 提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训,提升业务团队的分析能力。 任职要求 1.3年及以上数据分析工作经验,有互联网或生活服务平台从业经验更佳; 2. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析经验; 3. 熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4来自BOSS直聘. 具有复杂业务的独立对接经验,或复杂分析项kanzhun目的经验,能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察,并对业务发展产生重要的积极影响; 5.熟练运用SQL(或R、Python等)数据技术和工具,能高来自BOSS直聘效的与数据技术团队进行沟通; 6. 掌握基本数据产品工具,具有数据可视化报表的实现能力。
职位详情
- 杭州
- 不限
- 本科
- SQL
- 数据分析/挖掘经验
- 金融行业数据相关经验
岗位职责: 1.熟悉贷后管理和催收管理策略、案件流转,催收分案模式; 2.参与并直聘且熟悉催收模型和策略,并根据分案策略负荷类调整,进行案量预估; 3.联动贷前进行风险趋势预估,能根据案件结构、资产品质分类以及,建立成熟的目标预估kanzhun逻辑,追踪预估精准度以及执行效果; 4.与前端直聘更显管理部门、数据建模部门、紧密合作,推进相应测试和落地。 5.完成各类分析报告等。 岗位要求: 1、全日制本科及以上学历; 2、5年以上大型银行零售、信用卡催收政策、数据分析、风险策略、风控建模工作经历; 3、良好的分析问题和解决问题能力,自我驱动能力,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力; 4、熟练的SQL数据处理能力;熟练使用至少某一种专业分析工具,BOSS直聘如SASkanzhun、R等。
技能解析
- 海量数据
- 管理制度
- 可视化报表
- 数据分析工作
- 数据敏感度
- 技术开发
- 分析能力
- 商业模式
- 数据分析报告
- 数据洞察
- 服务业务
- 数据产品
- 基于数据
- 深入分析
- 产品需求
- 数据可视化
- 数据敏感
- 数据技术
- 及时发现
- 销售策略
- 业务问题
- 分析经验
- 数据分析经验
- 数据分析
- 分析报告
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的分析
- 分析工具
- 沟通协调
- 解决问题
- 数据处理能力
- 协调能力
- 较强的学习
- 紧密合作
- 分析问题
- 沟通协调能力
- 数据建模
- 学习能力
- 数据处理
- 执行效果
- 解决问题能力
- 数据分析
- 分析报告
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 定期体检
- 特色假期
- 节日福利
- 带薪年假
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。