职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- SQL
工作职责 1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标,建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性; 2.围绕各业务的策略,合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标,做到高效进度追踪,及时提出预警; 3.能够独立对接有复杂度的业务单元,对业务商业模式深入理解,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议,并推动策略优化落地; 4.沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训,提升业务团队的分析能力。 任职要求 1.3年及以上数据分析工作经验,有互联网或生活服务平台从业经验更佳; 2. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析经验; 3. 熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4. 具有复kanzhun杂业务的独立对接经验,或复杂分析项目的经验,能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察,并对业务发展产生重要的积极影响; 5.熟练运用SQL(或R、Python等)BOSS直聘数据技术和工具,能高效的与数据技术团队进行沟通; 6. 掌握基本数据产品工具,具有boss数据可视化报表的实现能力。
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 计算机相关专业
【岗位职责】 1、在数字供应链面向服装行业客户的商业化场景中,灵活运用数学、统计学、机器学习等相关领域知识,在商品运营、供应链计划等领域,提供数据分析与决策支持。 2、了解行业领域知识,理解客户需求,进行探索性分析,参与构建业务可理解能落地的数据解决方案 3、根据方案编写代码,结合技术和业务逻辑构建合理的评估指标对输出结果进行评估 4、追踪实际结果与业务反馈,分析原因,优化解决方案 【岗位要求】 1、3-8年工作经验,应用数学、统计学、运筹学、计算机科学等相关专业。重点大学本科及以上学历 2、具备扎实的数学和统学计知识,能够运用这些知识进行数据分析和建模 3、熟练使用常见的数据分析工具和软件,具备数据处理BOSS直聘和工程化构建的能力 4、有良好的业务sense,有供应链、零售和电商等直聘相关领域经验的优先 5、有较强的沟通和协作能力,擅长跟业务方进行方案交流者优先 6、可接受出差;
技能解析
- 海量数据
- 管理制度
- 可视化报表
- 数据分析工作
- 数据敏感度
- 技术开发
- 分析能力
- 分析报告
- 商业模式
- 数据分析报告
- 数据洞察
- 服务业务
- 数据产品
- 基于数据
- 深入分析
- 产品需求
- 数据可视化
- 数据敏感
- 数据技术
- 及时发现
- 销售策略
- 业务问题
- 分析经验
- 数据分析经验
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编写代码
- 进行数据分析
- 分析工具
- 方案编写
- 应用数学
- 决策支持
- 数据分析工具
- 解决方案
- 协作能力
- 机器学习
- 业务逻辑
- 理解客户需求
- 数据处理
- 客户需求
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 带薪年假
- 节日福利
- 特色假期
- 定期体检
公司福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。