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职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C++
- 算法设计
- 自然语言处理
- 深度学习算法
- TensorFlow
- PyTorch
算法研究员（NLP/NLG方向） 岗位职责 1.研究如何利用预训练大模型/自监督/prompt等技术，对海量文本数据进行挖掘和知识抽取； 2.进行可控文本生成、AI可解boss释性、文本对抗攻击与防御等前沿方向的研究； 3.参与公开数据集格式标准制定，建直聘立标准评测数据集； 4.与开发工程师紧密配合，推动算法优化和落地使用； 5.保持算法在工业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿顶会论文及申请专利。 任职资格 1.计算机及相关专业硕士及以上学历，具有扎实的深度学习和NLP基础； 2.动手和编程能力强，熟悉python/c++等编程语言，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架； 3.具有NLP或NLG相关项目boss的实践经验； 4.在重要数据集的leaderboard上排名靠前者，或者在kaggle/天池等知名竞赛中，排名Top 直聘3%者优先优先； 5.在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先； 6.具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。 一经入职，公司提供员工宿舍或住宿补贴。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 大模型
岗位职责： 作为预训练大模型团队的一员，你将负责开发和优化预训练模型，并将其应用于实际的工程项目中。你将与跨功能团队合作，包括kanzhun算法工程师、产品经理和软件工程师，以实现我们的预训练模型在各个领域的高效应用。 主要职责: 1.设计、开发和优化预训练大模型的最优方法，以提高其性能和效率。 2.研究和实现最新的预训练模型架构和算法，并将其应用于解决实际问题。 3.分析大规模数据集，处理和清洗数据，为预训练模型的训练和评估提供可靠的数据基础。 4.优化预训boss练模型的计算和存储效率，以适应不同的部署环境和资源限制。 5.实施模型的部署和集成，确保模型在生产环境中的稳定性和可扩展性。 6.跟踪最新的研究进展和行业趋势，持续改进模型算法和工程流程。 任职要求: 1.拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 2.具备扎实的编程能力，熟悉 Pvthon或其他相关编程 语言。 3.具备深入的机器学习和神经网络领域知识，熟悉常见的预训练模型架构和算法，如 GPT、LLaMA等 4.具备数据处理和数据清洗的能力，熟悉常见的数据处理工具和技术。 5.熟练使用深度学习框架，如PyTorch、DeepSpeed等，有丰富的模型训练和调优经验， 6.熟悉自然语言处理(NLP)等领域的常用技术和算法。有计算机视觉(CV)经BOSS直聘验者优先考虑。 7.良好的团队合作和沟通能力，能够与不同领域的团队成员合作，解决实际问题。 8.具备解决复杂问题和快速学习新技术的能力，能够适应快节奏的工作环境。 如果你对预训练大模型的算法研究和应用充满激情,并且希望将其应用于实际的工程项目中，我们期待你的加入!
技能解析
- 申请专利
- 编程语言
- 好的沟通
- 算法优化
- 团队合作能力
- 合作能力
- 深度学习框架
- 算法研究
- 深度学习
- 编程能力
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 计算机视觉
- 可扩展性
- 软件工程
- 神经网络
- 解决复杂问题
- 研究进展
- 数据清洗
- 机器学习
- 沟通能力
- 算法工程
- 工程流程
- 自然语言
- 模型训练
- 数据处理
- 解决实际问题
- 模型算法
- 深度学习框架
- 算法研究
- 深度学习
- 编程能力
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 保底工资
- 绩效奖金
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 底薪加提成
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801