职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C++
- 算法设计
- 自然语言处理
- 深度学习算法
- TensorFlow
- PyTorch
算法研究员（NLP/NLG方向） 岗位职责 1.研究如何利用预训练大模型/自监直聘督/prompt等技术，对海量文本数据进行挖掘和知识抽取； 2.进行可控文本生成、AI可解释性、文本对抗攻击与防御等前沿方向的研究； 3.参与公开数据集格式标准制定，建立标准评测数据集； 4.与开发工程师紧kanzhun密配合，推动算法优化和落地使用； 5.保持算法在工来自BOSS直聘业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿顶会论文及申请专利。 任职资格 1.计算机及相关专业硕士及以上学历，具有扎实的深度学习和NLP基础； 2.动手和编程能力强，熟悉python/c++等编程语言，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架； 3.具有NLP或NLG相关项目的实践经验； 4.在重要数据集的leaderboard上排名靠前者，或者在kaggle/天池等知名竞赛中，排名Top 3%者优先优先； 5.在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先； 6.具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。 boss一经入职，公司提供员工宿舍或住宿补贴。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 算法
1. 从flops efficienckanzhuny角度，对大模型预训练过程进行分析与探索，包括不限于对scaling law的研究，数据的认知实验，MoE等模型架构设计，以及其他工程与算法结合的ml sys相关优化等。 2. 负责原生多模态大模型的构建与预训练，包括各模态分词器设计，合成数据策略，以及跨模态融合训练策略等，提升原生多模态模型在视觉/语音的理解与生成任务上的能力。 3. 进行大模型re直聘asoning能力的相关研究，研究pre-train / test-time compute对于模型推理能力的影响，借助SFT / DPO / self-play等手段，提高模型在代码数学等推理任务上的表现。 4. 通过post-training激发模型在各下游任务上的能力，从而构建具有通用问题解决能力的agent。 岗位基本需求 1. 对大模型有技术热情，来自BOSS直聘熟悉GPT/BERT/T5等模型的原理； 2. 熟悉PythBOSS直聘on，熟练使用TensorFlow/PyTorch/Megatron/Triton等深度学习训练或推理框架，熟悉java/C++中的一种。 具备以下者优先 1. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索领域顶会论文发表经验； 2. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等机器学习比赛获奖经验； 3. 有主流多模态大模型（跨视觉/语音/文本模态，Gemini、GPT-4o、Chameleon、Tor来自BOSS直聘toise TTS等）相关的研究或工作经历
技能解析
- 深度学习框架
- 算法研究
- 申请专利
- 编程语言
- 好的沟通
- 算法优化
- 编程能力
- 团队合作能力
- 团队合作
- 合作能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 机器学习
- 架构设计
- 推理能力
- 解决能力
- 问题解决
- 论文发表
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 绩效奖金
- 保底工资
- 加班补助
- 带薪年假
- 零食下午茶
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 底薪加提成
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801