职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C++
- 算法设计
- 自然语言处理
- 深度学习算法
- TensorFlow
- PyTorch
算法研究员（NLP/NLG方向） 岗位职责 1.研究如何利用预训练大模型/自监督/prompt等技术，对海量文本数据进行挖掘和知识kanzhun抽取； 2.进行可控文本生成、AI可解释性、文本对抗攻击与防御等前沿方向的研究； 3.参与公开数据集格式标BOSS直聘准制定，建立标准评测数据集； 4.与开发工程师紧密配合，推动算法优化和落地使用； 5.保持算法在来自BOSS直聘工业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿顶会论文及申请专利。 任职资格 1.计算机及相关专业硕士及以上学历，具有扎实的深度学习和NLP基础； 2.动手和编程能力强，熟kanzhun悉python/c++等编程语言，熟练使pytorch/tensorflowboss/huggingface等深度学习框架； 3.具有NLP或NLG相关项目的实践经验； 4.在重要数据集的leaderboard上排名靠前者，或者在kaggle/天池等知名竞赛中，排名Top 3%者优先优先； 5.在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先； 6.具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。 一经入职，公司提供员工宿舍或住宿补贴。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 大模型
- 应用
职位描述 1、负责大模型应用训练团队的技术方向规划和团队建设，制定大模型应用场景训练优化的技术路线图 2、带领团队完成应用场景下，大模型训练、推理、优化等关键技术挑战 3、统筹大模型后训练、领域适配、知识注入等核心项目的研发进度 4、与产品、工程等团队紧密协作，确保项目高效交付 5、负责团队的技术创新和人才培养，boss建立技术壁垒 职boss位要求 1、5年以上AI领域研发经验，具有一定的团队管理经验 2、深入理解Transformer架构和kanzhun大模型技术体系，掌握LLM最新研究进展 3、具备大来自BOSS直聘规模模型训练和优化经验，熟悉分布式训练框架 4、对模型压缩、知识蒸馏、参数高效微调等技术有深入研究 5、掌握Megatron/DeepSpeed等分布式训练框架 6、有大型AI系统架构设计经验，了解大模型产品化落地要求 加分项： 1、在顶级会议/期刊发表过高水平论文 2、主导过大语言模型或多模态模型的研发 3、有知名开源项目维护经验 4、具备AI领域应用落地的系统经验
技能解析
- 深度学习框架
- 算法研究
- 申请专利
- 深度学习
- 编程语言
- 好的沟通
- 算法优化
- 编程能力
- 团队合作能力
- 团队合作
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 团队管理经验
- 设计经验
- 团队管理
- 技术路线
- 系统架构设计
- 关键技术
- 熟悉分布式
- 架构设计
- 系统架构
- 带领团队
- 研究进展
- 技术创新
- 管理经验
- 模型训练
- 研发经验
- 维护经验
- 团队建设
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 绩效奖金
- 保底工资
- 加班补助
- 带薪年假
- 零食下午茶
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801