职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C++
- 算法设计
- 自然语言处理
- 深度学习算法
- TensorFlow
- PyTorch
kanzhun算法研究员(NLP/NLG方向) 直聘岗位职责 1.研究如何利用预训练大模型/自监督/prompt等技术,对海量文本数据进行挖掘和知识抽取; 2.进行可控文本生成、AI可解释性、文本对抗攻击与防御等前沿方向的研究; 3.参与公开数据集格式标准制定,建立标准评测数据集; 4.与开发工程师紧密配合,推动算法优化和落地使用; 5.保持算法在工业界和学术界的领先地位,将研发成果投稿顶会论文及申请专利。 任职资格 1.计算机及相关专业硕士及以上学历,具有扎实的深度学习和NLP基础; 2.动手和编程能力强来自BOSS直聘,熟悉python/c++等编程语言,熟练使pytorch/tenso来自BOSS直聘rflow/huggingface等深度学习框架; 3.具有NLP或NLG相关项目的实践经验; 4.在重要数据集的leaderboard上排名靠前者,或者在kaggle/天池等知名竞赛中,排名Top 3%者优先优先; 5.在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先; 6.具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力。 一经入职,公司提供员工宿舍或住宿补贴。
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 本科
- 大模型全流程经验
- 预训练方向
职位描述: 1、研究大模型的性能优化,推进数据建设、模型训练、模型对齐boss、模型评估等工作,优化大模型的效果; 2、探索大模型的应用落地,包括对话系统、生成创作等,提高大模型的适应性,拓展大模型应用范围; 3、跟进大模型的前沿问题,结合实kanzhun际场景,提供全面的技术解决方案,参与前BOSS直聘沿算法与应用的研究。 职位要求: 1、优BOSS直聘秀的代码能力和算法功底,熟练使用C/C++、CUDA,熟悉机器学习算法和工程实现; 2、熟直聘悉深度学习框架和分布式训练框架,有大模型多机多卡分布式训练的实际经验; 3、有较强的研究能力,在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先。
技能解析
- 算法研究
- 申请专利
- 编程语言
- 好的沟通
- 算法优化
- 编程能力
- 团队合作能力
- 团队合作
- 合作能力
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 机器学习算法
- 熟练使用C
- 研究领域
- CUDA
- C/C++
- 研究能力
- 解决方案
- 代码能力
- 机器学习
- 性能优化
- 模型训练
- 学习算法
- 熟悉机器学习
- 技术解决方案
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 绩效奖金
- 保底工资
- 加班补助
- 带薪年假
- 零食下午茶
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。