职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- 广告算法 搜索算法
职位描述 1. 负责搜索广告场景的算法设计和优化,包括并不限于: 2.直聘 负责搜索广告Query理解&意图构建、深度召回、相关性排序、机制出价、商家赋能等应用和创新 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 负责基于用户与商品知识图谱的稀疏特征与少样本推荐算法模型的应用和创新 5. 负责基于离线优化问题求解与在线实时调控策略的机制设计与出价 6. 负责研究&推动用户冷kanzhun启动&商品冷启动在搜索&推荐的应用 7. 负责大语言模型等能力在搜索广告业务中的应用 8. 结合以上方向的探索和研究,撰写发表论文,和业界、学术界保持良好的交流 职位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门BOSS直聘语言,有扎实的数据结构和算法基础; 3.熟悉常用的机器学习算法; 4.具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力; 5.有数据挖掘、机器boss学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验,在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSBOSS直聘YS)或者期刊上发表过论文者更佳; 6.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛并取得好名次者更佳; 7.参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳;
职位详情
- 杭州
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 推荐算法
- 搜索算法
- 图像算法
- 广告算法
- 优秀开源项目经历
- 算法工程化经验
职位描述 1、支持快速增长、大规模dau的电商&社区业务的搜索/推荐工作; 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构,建模用户购物兴趣,提升用户体验; 3、应用先进的机器学习技术,解决各种在线/离线、大数据量/小数据量等不同场景中遇到的技术和业务挑战,包括多类型内容分发、新用户承接、新品冷启动等; 4、对电商生态中用户、商家的行为做深入的分析和理解kanzhun,制定算法策略促进生态良性发展; 5、独立负责产业务场景中的一个模块,与产品、运营团队一起,对模块的未来发展进行规划和设计,制定推荐策略的目标。 职位要求 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、优秀的分析问题和解决问题的能力,BOSS直聘对解决具有挑战kanzhun性问题充满激情; 3、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神; 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项,对推荐系统、boss计算广告、搜索引擎BOSS直聘等相关领域有经验者优先; 5、优先本科及以上学历,专业为计算机、数据科学、数学等相关专业,硕士、博士学位更佳。
技能解析
- 广告业务
- 沟通协作
- 领域研究
- 算法设计
- 分析和解决问题的能力
- 保持良好
- 深度学习
- 知识图谱
- 良好的交流
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 算法基础
- 算法模型
- 分析和解决问题
- 良好的沟通协
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 机器学习算法
- 解决问题
- 数据结构和算
- 数据结构
- 机器学习
- 优秀的分析
- 自然语言
- 学习算法
- 好的沟通
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 数据科学
- 用户体验
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 团队精神
- 提升用户体验
- 沟通表达能力
- 良好的沟通表达
- 表达能力
- 熟悉机器学习
- 搜索引擎
- 编码能力
- 沟通表达
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 机器学习算法
- 解决问题
- 数据结构和算
- 数据结构
- 机器学习
- 优秀的分析
- 自然语言
- 学习算法
- 好的沟通
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。