职位&公司对比

招聘中
  • 计算机服务
  • 未融资
招聘中
  • 电子商务

职位详情

  • 大连
  • 5-10年
  • 本科
  • 要求数据开发经验
  • 数据平台开发经验
  • 数据仓库开发经验
  • 数据库内核开发经验
  • BI报表开发经验
  • ETL开发经验
  • 电商/零售行业经验
  • 非外包类
  • Java
  • Python
  • MySQL原理/源码
  • PostgreSQL原理/源码
  • Oracle原理/源码
  • MySQL/SQL Server

岗位职责: 1.评审要求和规格说明,以及定义测试条件。自行设计测试案例和测试脚本,与事先确定的标准相比较,记录和报告结果。 2.负责分析市场竞争趋势与技术挑来自BOSS直聘战,推荐/选择满足业务需求的系统结构、应用技术、工具和方法,以指导部门的技术发展和应用。负责交付能清晰表现所推荐应用技术的成果物,保证获得客户的认可并符合系统开发人员的执行要求。负责将逻辑来自BOSS直聘设计变成物理设计并形成详细的设计文档。负责将工作映射到用户规格说明,消除与规格说明的差异和错误,从而实现用户友好的流程。 3.负责建立编程工具和技术的标准,对应用程序提供建议以保证一致性。对软件开发过程的所有阶段负有技术责任。负责准备项目计划和质量计划并为系统开发团队提供建议。负责系统核心模块的编码。协助部门进行业务策略和技术策略的制定,负责部门内技术白皮书的制定和改进。负责评估项目实现中可能发生的各种风险,并采取有效的BOSS直聘措施,以规避技术风险。负责开发人员的设计和开发能力培养boss与指导工作,并评估开发人员工作结果的正确性。 4.制定产品/项目数据存储解决方案,参与制定行业/领域数据标准撰写。 5.负责推动大规模或复杂需求变更工作的范围定义与优先级确定。在一个特定需求变更工作中,负责为业务需求的表现方式选择最适合的方法。在必要时推动需求实现流程,负责识别所需的干系人需求输入。与大规模、复杂范围内的高级别项目干系人与和需求方,就需求范围和建立一个可交付解决方案的启动基线达成正式协议。负责需求变更方案范围的调查与应用,识别或评估对一个方案或项目造成外部影响的业务需求的影响。 任职要求: 1.5年软件开发工作经验,其中包2年以上软件设计工作经验。 2.本科以上学历优先; 3.良好的英语听说读写能力,口语优秀者优先;

职位详情

  • 大连
  • 3-5年
  • 本科
  • 要求数据开发经验
  • Python
  • ETL开发经验
  • 非外包类
  • 数据平台开发经验
  • 数据仓库开发经验
  • Spark
  • Hive
  • Kafka
  • Yarn
  • HIVE
  • Kafka
  • 阿里云RDS
  • hadoop
  • YARN

岗位职责: 1.负责大数据平台框架和数据仓库的设计与开发,包括数据采集、传输、存储、计算、分析、数据治理等; 2.负责大数据和数据仓库架构规划、设计、技术架构选型、业务及数据架构设计,主导架构和数据治理、设计评审、以及组件化的持续演进; 3.参与大数据组件和数据仓库的核心代码编写,对开发团队进行技术指导和培训; 4.负责解决核心技术难题,并能识别风险,提供性能优化方案等; 5.解决各类潜在系统技术风险,加固系统,保证系统的安全、稳定、快速运行; 6.有丰富的大数据架构项目经验,深度了解大数据Hadoop、Yarn、Spark、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper、Flume、AI等组件的底层逻辑及常见问题解决方案; 直聘7.负责数据仓库规划、设计、和数据分级存储等。 来自BOSS直聘任职要求: 1.具备大数据框架开发经验和项目经验; 2.具有很强的学习、归纳、整理和分析能力; 3.具有团队配合能力boss和组织boss能力; 4.具有较强的责任心和主观能动性; 5.熟悉里云数仓及大数据产品优先。

技能解析

专有技能
  • 设计文档
  • 指导工作
  • 技术发展
  • 设计工作经验
  • 开发过程
  • 数据存储
  • 英语听说读写
  • 分析市场
  • 开发工作
  • 软件开发
  • 读写能力
  • 软件设计
  • 设计工作
  • 听说读写
  • 提供建议
  • 口语优秀
  • 系统开发
  • 市场竞争
  • 良好的英语
  • 英语听说读写能力
  • 开发能力
  • 项目计划
  • 听说读写能力
相同技能
  • 解决方案
  • 技术风险

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 配合能力
  • 数据产品
  • 数据仓库
  • 团队配合能力
  • 架构设计
  • 整理和分析
  • 组织能力
  • 技术架构
  • 代码编写
  • 问题解决
  • 识别风险
  • 数据架构
  • 技术指导
  • 技术难题
  • 优化方案
  • 分析能力
  • 数据治理
  • 框架开发
  • 性能优化
  • 开发经验
  • 团队配合
  • 数据采集
相同技能
  • 解决方案
  • 技术风险

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休不加班

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 带薪年假
  • 节日福利
更新于 2025-05-16