职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- 深度学习
- 机器学习
- 强化学习
- 广告算法
- 推荐算法
- 搜索算法
- C/C++
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 算法工程化经验
BytekanzhunIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:我们是字节跳动广告算法技术中台团队Ads Core,致力于研发全球领先的在线广告优化算法,营造健康、互惠的广告生态,持续提升用户和客户体验,引领并推动行业算法的变革与创新。我们承担了字节跳动全系产品广告变现业务的基础算法策略和机制的改进与研究,涵盖抖音、今日头条、番茄小说等核心场景的商业化技术的支撑。 1、利用机器学习技术,改进头条的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验; 2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力; 3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能; 5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。 职位要求 1、2026届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先; boss2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣; 3、具备优秀的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先; 4、有扎实的数据结构和算法功直聘底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项; 5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先; 6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 完工结
- 图像算法
- SLAM算法
- C/C++
- Python
- 嵌入式开发
- 算法工程化经验
- SLAM
- CV
- IMU
专业技能要求如下: 1. 计算机视觉与图像处理技能: . 熟练掌握图像处理技术,包括图像特征提取、图像增强、图像分割等。 . 熟悉计算机视觉算法,如目标检测、物体识别、三维重建等,这些是实现自主导航的关键。 2. 机器学习与深度学习技能: . 深入理解机器学习基本原理,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 . 掌握深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)及其在视觉导航中的应用,包括卷积神经BOSS直聘网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。 . 能够设计和训练深度学习模型,进行模型调优和超参数调整。 3. 导航算法与BOSS直聘定位技术: . 熟悉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,即时定位与地图构建)技术,包括其原理、实现方法及优化策略。 . 了解并掌握多种导航算法,如路径规划、避障算法等,以实现自主导航的精确控制。 4.BOSS直聘 传感器融合与数据处理技能: . 熟悉多种传感器(如激光雷达、相机、惯性测量单元IMU等)的原理和使用方法。 . 能够进行多传感器数据融合处理,提高导航系统的鲁棒性和精度。 . 具备较强的数据处理能力,包括数据清洗、预处理、特征提取等。 5. 软件开BOSS直聘发与系统集成能力: . 具备良好的编程能力,熟练掌握至少一种编程语言(如Python、C++等)。 . 能够进行软件系统的开发、测试和维护,包括视觉AI自主导航系统的整体架构设计和实现。 . 熟悉ROS(Robot Operating System)等机器人操作系统及相关工具链的使用。 5.BOSS直聘 跨领域知识与问题解决能力: . 具备一定的机械、电子、自动控制等相关领域的基础知识。 . 能够综合运用所学知识解决视觉AI自主导航项目中的实际问题。 6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与其他团队成员有效协作。
技能解析
- 用户兴趣
- 分布式计算
- 基础数据
- 商业价值
- 客户体验
- 互联网技术
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 熟悉C++
- 算法技术
- 数据挖掘
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 优化算法
- 解决问题
- 数据结构和算
- 数据结构
- 基础算法
- 自然语言
- 熟悉机器学习
- 预测能力
- 搜索引擎
- 开发环境
- 编码能力
- 视觉算法
- 机器学习
- 计算机视觉
- 计算机视觉算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 编程语言
- 数据处理能力
- 架构设计
- 神经网络
- 多传感器数据融合
- 沟通能力
- 图像处理
- 合作精神
- 数据处理
- 解决能力
- 软件开发
- 激光雷达
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 图像增强
- 编程能力
- 团队合作
- 数据清洗
- 问题解决
- 基本原理
- 优化策略
- 系统的开发
- 传感器数据
- 自动控制
- 视觉算法
- 机器学习
- 计算机视觉
- 计算机视觉算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金