职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- 搜索算法
- 数据挖掘
职位描述 我们正在寻找对大数据挖掘技术充满热情的年轻人，希望他/她们能够加入我们的大数据挖掘团队，参与研发具有颠覆BOSS直聘性的智能化DSP引boss擎。具体研究方向包括： 1. 竞价策略优化技术 2. 作弊流量分析和过滤 3. 海量访客的boss兴趣预测和画像技术。 要求 1. 计算机或者相关专业的boss硕士和博士研究生； 2. 研究方向与数据挖掘和机来自BOSS直聘器学习相关； 3. 熟练掌握一门编程语言； 4. 能够流畅阅读英语文献；
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- 数据挖掘
- 数据分析
- Python
- 人工智能
职位描述： 1、对生产过程中BOSS直聘设备参数与产品质量进行数据挖掘分析，建立设备参数与产品质量预测模型，提出改善方案并驱动实施，最终达成预期效果； 2、基于业务需求BOSS直聘, 负责生产过程中所出现的质量问题进行原因分析、制定改进和控制措施； 3.应用数据挖掘手段，boss为企业改进产品开发、客户生产制造提供科学量化的依据； 4、完成主管分配的其他工作事项。 任职要求： 1.统计学、数量经济、数据挖掘、应用BOSS直聘数学类、自动化控制、计算机专业本科及以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘理论功底，从事工业大数据分析工作2年以上经验； 2、具有研发、制造或服务等业务领域的过程质量数据分析工作经验，精通以上某一业务领域，且有成功主导过该领域的质量管理工作规划、策划与实施经验的优先； 3、有一定的洞察力，较强的推动、解决问题能力；具有良好的沟通能力和团队协作精神，独立工作能力强。 4、回归方法（主成分回归、偏最小二乘回归等）；分类方法（如：LDA、SVM、贝叶斯等）；聚类方法（如：K-MEANS、系统聚类等）。对使用具体什么方法不要求，但需要对这个三个方面都比较熟悉。
技能解析
- 博士研究
- 机器学习
- 优化技术
- 研究方向
- 编程语言
- 流畅阅读
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 产品开发
- 大数据分析
- 团队协作精
- 具有良好的沟
- 应用数学
- 沟通能力和
- 数据分析工作
- 数据挖掘分析
- 数据分析
- 沟通能力
- 协作精神
- 团队协作
- 自动化控制
- 解决问题能力
- 沟通能力和团队协作精神
- 解决问题
- 管理工作
- 产品质量
- 质量问题
- 数量经济
- 数学功底
- 质量管理
- 团队协作精神
- 生产过程
- 好的沟通
- 质量管理工作
- 过程质量
- 生产制造
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 节日福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
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