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  • 互联网
  • 不需要融资
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数据仓库专家

-K·薪
某中型已融资互联网金融科技公司

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 要求有数仓开发经验
  • 非外包类
  • 金融行业经验
  • 数据建模经验
  • 其他
  • 计算机相关专业
  • Go
  • Python
  • Java
  • 其他
  • MySQL/SQL Server
  • 要求实时数仓经验

工作职责: 1. 负责业务数据仓来自BOSS直聘库模型的设计与落地; 2. 独立负责模块建设,以及上下游对接工作; 3. 参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化,解决ETL过程相关技术问题; 4. 参与项目规划,数据采集设计,数据仓库开发,模型开发;kanzhun 5. 总结数据仓库建模的方法,负责数据产品平台化和系统化; 6. 负责ODS报表和业务线应用报表开发; 任职资格: 1. 5年及以上的数据仓库相boss关研发经来自BOSS直聘验,对数据和业务敏感,有较好的数据模型设计能力; 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,多维数据模型设计; 3. 熟练使用Hadoop、Spark、Hive等大数据套件 , 熟悉业内主流BI产品,有使用经验优先; 4. 有较强的编程能力BOSS直聘和编程经验,至少熟悉Java\go\perl\Python 等其中一门编程语言; 5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计,具备海量数据处理、性能调优经验; 6. 学习能力强,有团队观念,具备独立解决问题的能力; 7. 良好的沟通表达能力,善于总结归纳,系统化思维解决问题;

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 要求实时数仓经验
  • Java
  • Hive
  • ETL开发经验
  • 数据建模经验
  • 非外包类
  • Spark
  • 要求有数仓开发经验
  • Flink
  • 数据治理经验
  • 金融行业经验

岗位职责: 1、深入理解公司整体业务,建设公司级数据仓库 2、按照数据仓库开发规范,构建通用灵活的数据集市宽表,保证数据准确性 3、与分析团队、业务部门紧密配合,深入理解并高效支持业务需求,提供高质量的数据服务 4、推进数据仓库的数据治理、元数据建设、指标管理、用户标签等数据系统建设 5、保障维护数kanzhun据仓库中各项数据指标的SLA,线上任务性能优化,oncall故障排查解决 任职要求:kanzhun 1、计算机相关专业,985、211本科及以上学历; 2、熟悉数据仓库建设生命周期,流程规范,并掌握维度建模理论,有实际项目开发经验; 3、熟悉Java/python编程,熟悉大数据主流组件的使用,如Hive Flink Spark等; 4、有大型且规范的数据仓库开发经验者优BOSS直聘先,有互金行业数据仓库开发经kanzhun验者优先; 5、对数据开发技术有极大热忱,对新技术有强烈的学习热情,拥抱变化 6、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值

技能解析

专有技能
  • 开发和优化
  • 性能调优
  • 设计能力
  • 海量数据
  • 技术问题
  • 业务数据
  • 流程设计
  • 编程语言
  • 架构设计
  • 编程经验
  • 善于总结
  • 仓库架构设计
  • 独立解决
  • 数据模型
  • 数据仓库模型
  • 数据处理
  • 数据产品
  • 模型建模
  • 解决问题的能力
  • 海量数据处理
  • 沟通表达能力
  • 良好的沟通表达
  • 解决问题
  • 系统化思维
  • 编程能力
  • 团队观念
  • 模型设计
  • 表达能力
  • 研发经验
  • 学习能力
  • 好的沟通
  • 数据仓库建模
  • 独立解决问题
  • 项目规划
  • 数据采集
  • 沟通表达
  • 总结归纳
相同技能
  • 数据仓库
  • 熟悉数据
  • 熟悉数据仓库

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 故障排查
  • 项目开发经验
  • 熟悉大数据
  • 行业数据
  • 数据服务
  • 优秀的理解
  • 系统建设
  • 生命周期
  • 数据敏感
  • 数据开发
  • 沟通能力
  • 快速理解
  • 数据治理
  • 开发技术
  • 性能优化
  • 开发经验
  • 快速理解业务
相同技能
  • 数据仓库
  • 熟悉数据
  • 熟悉数据仓库

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午9:30   -   下午6:30
双休偶尔加班

公司福利

  • 灵活办公
  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 带薪年假
  • 工龄奖
  • 节假日加班费
  • 夜班补助
  • 绩效奖金

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 带薪年假
  • 节日福利
  • 零食下午茶

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-11