职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 非外包类
- 金融行业经验
- 数据建模经验
- 其他
- 计算机相关专业
- Go
- Python
- Java
- 其他
- MySQL/SQL Server
- 要求实时数仓经验
工作职责: 1. 负责业务数据仓库模型的设计与直聘落地； 2. 独立负责模块建设，以及上下游对接工作； 3. 参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETL过程相关技术问题； 4. 参与项目规划，数据采集设来自BOSS直聘计，数据仓库开发，模型开发； 5. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化； 6. 负责ODS报表和业务线应用报表开发； 任职资格: 1. 5年及以上的数据仓库相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力； 2. 熟悉数据仓库各类模型建来自BOSS直聘模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计； 3. 熟练使用Hadoop、Spark、Hive等大数据套件 ， 熟boss悉业内主流BI产品，有使用经验优先； 4. 有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java\go\perl\Python 等其中一门编程语言； 5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设boss计，具备海量数据处理、性能调优经验； 6. 学习能力强，有团队观念，具备独立解决问题的能力； 7. 良好的沟通表达能力，善于总结归纳，系统化思维解决问题；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- SQL
- Flink
- Spark
- Hive
- 数据治理经验
- 数据建模经验
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 非外包类
- 接受无实时数仓经验
核心部门 数据开发、数据分析、数据仓库、数据挖掘均有需求 优先看16级及以上人选 工作职责 1、负责互联网业务线上/线下数据仓库模型设计，离线/实时平台BOSS直聘BOSS直聘的数据ETL工作； 2、参与定义/开发业务核心指标以及用户画像，支持业务分析场景应用； 3、梳理互联网业务数据资产，提供数据线上服务，结合业务场景挖掘数据价值。 任职要BOSS直聘求 1、本BOSS直聘科及以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉Hadoop生态圈技术栈，HBase、Hive、Sqoop等，熟悉Spark、Storm、Kkanzhunafka、Zookeeper等开源产品者优先； 3、精通flume、kafka、redis、spark、presto、elasticsearch等实时系统处理中间件一种或者几种，有至少一个以上相关项目开发经验； 4、具备大型分布式、高并发、高负载、高可用系统开发及调优经验，有大数据平台的软件开发和部署经验者优先；
技能解析
- 开发和优化
- 性能调优
- 设计能力
- 海量数据
- 技术问题
- 流程设计
- 编程语言
- 架构设计
- 编程经验
- 熟悉数据仓库
- 善于总结
- 仓库架构设计
- 独立解决
- 熟悉数据
- 数据模型
- 数据处理
- 数据产品
- 模型建模
- 解决问题的能力
- 海量数据处理
- 沟通表达能力
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 系统化思维
- 编程能力
- 团队观念
- 表达能力
- 研发经验
- 学习能力
- 好的沟通
- 数据仓库建模
- 独立解决问题
- 项目规划
- 数据采集
- 沟通表达
- 总结归纳
- 数据仓库
- 模型设计
- 业务数据
- 数据仓库模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务分析
- 数据开发
- 项目开发经验
- 数据分析
- 开发经验
- 系统开发
- 数据挖掘
- 软件开发
- 数据仓库
- 模型设计
- 业务数据
- 数据仓库模型
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 灵活办公
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 绩效奖金
公司福利
- 五险一金
- 通讯补贴
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
电子营业执照
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