职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 非外包类
- 金融行业经验
- 数据建模经验
- 其他
- 计算机相关专业
- Go
- Python
- Java
- 其他
- MySQL/SQL Server
- 要求实时数仓经验
工作职责: 1. 负责业务数据仓库模型的设计与落地； 2. 独立负责模块建设，以及来自BOSS直聘上下游对接工作； 3. 参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETLBOSS直聘过程相关技术问题； 4. 参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发； 5. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化； 6. 负责ODS报表和业务线应用报表开发； 任职资格: 1. 5年及以上的数据仓库相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力； 2.BOSS直聘 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计； 3. 熟练使用Hadoop、Spark、Hive等大数据套件 ， 熟悉业内主流BI产品，有使用经验优先； 4. 有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java\go\perl\Python 等其中一门编程语言； 5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，具备海量数据处理、性能调优经验； 6. 学习能力强，有团队观念，具备独立解决问题的能力； 7. 良好的沟通表达能力，善于总结归纳直聘，系统化思维解决问题；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 要求实时数仓经验
- Java
- Python
- Spark
- Flink
- HBase
- 非外包类
- ETL开发经验
- 数据建模经验
岗位描述 1、参与到PB级数据仓库的建设，为销售、商家、运营、产品等角色提供丰富稳定的数据化产品服务，为APP提供高质量的供给, 2、对海量业务数据资产进行治理和分层建设，规划和沉淀的资产建设，沉淀数据资产模型。 3、通过数据化手段，建设AI化的数据能力，支撑销售机会挖掘、销售作业数字化、商家成长和商家运营智能化、业财线上化等。 4、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。 岗位要求 1、从事数据仓库领域3年以上，熟悉仓库模型设计与ETL开发经验，有020领域数据建设经验优先: 2掌握Kimba的维度建模设计方法。具备海是数据加工外理(来自BOSS直聘FT)相关经验。灵活运用S0)实现海景数据FT加工外理，县备良好的SOL件能调优能力: kanzhun3.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark; 4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于:数据集市设计、元数据管理、数据质量、主数据管理: 5、掌握实时流计算技术，有Hnk开发，有数据湖的应用落kanzhun地经验者优先:有业财线上化经验者优先 6、具备良好的数据分析和理解能力，能够将业务和数据连接，发掘机会，链接务，解决问题: 7、良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力。
技能解析
- 开发和优化
- 性能调优
- 设计能力
- 海量数据
- 技术问题
- 流程设计
- 编程语言
- 架构设计
- 编程经验
- 善于总结
- 仓库架构设计
- 独立解决
- 数据模型
- 数据仓库模型
- 数据处理
- 数据产品
- 模型建模
- 解决问题的能力
- 海量数据处理
- 沟通表达能力
- 良好的沟通表达
- 系统化思维
- 编程能力
- 团队观念
- 研发经验
- 学习能力
- 好的沟通
- 数据仓库建模
- 独立解决问题
- 项目规划
- 数据采集
- 沟通表达
- 总结归纳
- 数据仓库
- 模型设计
- 熟悉数据
- 业务数据
- 表达能力
- 解决问题
- 熟悉数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 语言沟通
- 数据管理
- 良好的数据分析
- 数据质量
- 元数据管理
- 理解能力
- 沟通与表达
- ETL开发
- 良好的数据分
- 数据分析
- 沟通与表达能力
- 开发经验
- 发掘机会
- 数据仓库
- 模型设计
- 熟悉数据
- 业务数据
- 表达能力
- 解决问题
- 熟悉数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 灵活办公
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 绩效奖金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801