职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 5-10年
- 硕士
- 通信算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
雷达信息处理: 岗位职责: 1、负责雷达信号处理算法的设计、仿真与验证; 2、负责雷达搜索、跟踪、识别等信息处理算来自BOSS直聘法设计、仿真与验证; 3、基于嵌入式平台完成算法实现; 4、负责雷达信号处理硬件模块需求论证; 任职要求: 1、具备5年以上工作经历; 2、电子信息工程/信息与通信工程/电磁场与微波技术等相关专业; 3、具有作为分系统总师或副总师承担过两项及以上雷达信号与信boss息处理相关项目; 4、掌握数字信号处理/统计信号处理等专业理论知识; 5、熟悉 Matlab/simulink 开发环境、C/C++语言,掌握基于 DSF直聘PGA、S0C 等平台的雷达信号处理开发能力; 6、掌握雷达预处理、信息处理boss、时序控制等软件流程架构,·了解脉冲多普勒雷达和步进频雷达等体制,掌握脉冲压缩、MTD、CFAR、单脉冲测角、HRRP、多目标跟踪等常见雷达算设计与实现。 雷达总体: 岗位职责: 1、负责雷达系统的总体方案设计、性能分解及系统仿真; 2、负责雷达系统的需求分析、技术论证及方案制定; 3、协调各分kanzhun系统设计,优化系统整体性能; 4、负责雷达系统测试及优化工作; 任职要求: 1、具备5年以上工作经验; 2、电子科学与技术/电子通信工程/电磁场与微波技术/雷达系统工程相关专业; 3、具有作为项目负责人承担两项及以上雷达相关项目; 4、精通雷达射频前端模块设计及雷达系统原理; 5、掌握雷达系统各分机功能及开发流程,能够组织开展雷达整机研制相关工作; 6、熟练掌握 Matlab 仿真分析工具,掌握雷达相关 DDC、MTD、CFAR等算法; 7、掌握脉冲雷达、连续波雷达等主流雷达体制的信号处理算法及软件流程架构; 8、掌握雷达系统测试和验证方法,具备数据分析和问题排查能力。
职位详情
- 成都
- 10年以上
- 博士
- CNN/RNN/LSTM
- OpenCV
- TensorFlow/PyTorch
- 机器学习算法/工程化经验
- 语音/图像识别
- 业务导向
- 深度学习经验
- 可兼职
一、工作职责 1. 负责卫星遥感影像或者认知网络电子战方面的深度学习分类解译前沿算kanzhun法研究、开发和应用。 2. 基于公司和客户业务场景和产品需求,负责算法选型、框架搭建、调优等,解决具体应用问题。 3. 负责深度学习算法产品化工作。 二、任职要求 1. 计算机、电磁频谱、图像处理、模式识别、人工智能、遥感与地理信息系统相关专业硕士/博士毕业,3年以上深度学习研发经验。 2. 熟悉Python、C++语言,有丰富图像处理方面经验。 3. 熟boss悉常见的机器学习、模式识别、计算机视觉算法。 4. 有RNN,CNN模型训练和调参经验,熟悉常用的深度学习工具(如caffe,TensorFlow等。 5. 精通基于深度学习网络的GPU并行计算平台搭建者优先。 6. 从事过遥感或者电子对抗领域项目或者有遥感、电子对抗、GIS学术背景者优先。 7. 在相关领域的知名国BOSS直聘际会议发表过论文者优先,有实际大型项目的开发经验者优先。 三、特别说明 1.211/985院校毕业者优先; 2.有部队、军工单来自BOSS直聘位和华为从业经历者优先; 3.有航空航天从业经历者优先; 4.有电子对抗从业经历者优先; 有GIS、GPS、北斗、遥感及气象从业经历者优先。
技能解析
- 电子信息
- 方案设计
- FPGA
- 工程相关
- 需求分析
- 开发流程
- 数字信号处理
- C/C++
- 数据分析
- 系统测试
- 电子信息工程
- 算法设计
- 系统设计
- 方案制定
- 数字信号
- 算法实现
- 分析工具
- 项目负责
- 信号处理算法
- 信号处理
- 模块设计
- 科学与技术
- 电子通信
- 信息处理
- 通信工程
- 开发能力
- 优化系统
- 开发环境
- 具备数据分析
- C++语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 框架搭建
- 计算机视觉
- 深度学习
- 模式识别
- 深度学习算法
- 产品需求
- 机器学习
- 视觉算法
- 算法研究
- 图像处理
- 计算机视觉算法
- 开发经验
- 模型训练
- 学习算法
- 研发经验
- 平台搭建
- C++语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 团建聚餐
- 全勤奖
- 工龄奖
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。