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职位详情

• 重庆
• 3-5年
• 本科

• 大模型
• 自然语言

工作职责 1.主导或参与汽车座舱相关项目中的多模态大模型(VLM)算法调研、设计和实现，采用VLM和Agent等技术开发设计车舱内外感知、问答、交互等创新智能系统。 2.主导或参与数据构建系统方案，通过算法/工具/平台等手段，不断优化数据建设效率，构建座舱领域的通用数据处理能力，支撑不同项目对训练/测试数据的需求。 3.跟踪多模态大模型算法和Agent技术等前沿领域直聘，提出引领行业的技术思想和突破性技术方案，解决大模型技术落地中的关键问题。 任职资格 1.学历要求：硕士及以上学历。 2kanzhun.专业要求：计算机相关专业。 3.工作经历：三年以上计算机视觉或自然语言处理相关领域工作经验，并主导或参与过以多模态大模型为核心的项目落地。 4.专业技能： 4.1深入理解LLM/VLM等大模型的底层技术原理，包括不同模型的结构差异、位置编码、损失函数、并行训练算法、部来自BOSS直聘署加速算法等； 4.2掌握预训练、微调/参数高效微调、强化学习等方向的前沿研究动态，并能快速灵活地与项目结合； 4.3具备扎实的计算机科学素养和良好的编程能力，精通至少一门编程语言，熟悉Linux平台； 4.4具备良好的团队合作精神，能够有效沟通，协同解决技术问题。