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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• 机器学习
• 分布式训练
• 大模型算法
• 多模态算法
• 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
• 算法工程化经验
• 强化学习
• 融合感知算法
• 优秀开源项目经历
• Python

岗位职责： 1. 负责大模型（如Deepseek、多模态模型等）的算法设计、训练调优、模型蒸馏及工程化落地，解决实际业务场景中的BOSS直聘复杂问题。 2. 参与算力一体机（AI加速硬件）的部署、开发与运维，优化模型在异构来自BOSS直聘计算环境下的性能与资源利用率，参与一体机的开发、迭代、应用预装、发版、运维与迭代的工作。 3. 参与开发类似于阿里云或华为云的核心组件（比如PAI平台），并进行过算法开发、模型训练及推理优化，深入挖掘平台能力以提升研发效率。 4. 针对业务需求设计高性能、可扩展的算法框架，推动模型从实验到生产环境的全流程落地。 5. 跟踪学术界与工业界前沿技术（如模型蒸馏、量化压缩、AutoML等），探索技术在实际场景中的应用。 6. 与产品、数据、运维团队紧密协作，提供算法侧的技术支持与解决方案。 岗位要求： 1.计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历，科班出身，扎实的算法与数据结构基础。 2.2年以上算法工程经验，主导或深度参与过大模型训练、部署及优化项目；熟悉一体机的开发，迭代，应用预装，发版，运维与迭代的主要工作。 3.具备从0到1的算法落地能力，熟悉模型服务化（Model Serving）、监控及迭代流程。 4.强烈的技术热情，能快速学习新技术并解决复杂问题。 5.优秀的沟通能力与团队协作意识，适应快节奏、高挑战的工作环境。 技术能力： 1. 算法基础： - 深入理解机器学习、深度学习原理，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备大模型（如Transformer系列）训练调优经验。 - 掌握分布式训练、模型压boss缩、Prompt Engineering等技术，能独立完成模型性能优化。 2. 工程能力： - 熟悉L直聘inux开发环境，精通Python/C++，具备高并发、高性能算法系统的开发经验。 - 有算力一体机（如GPU/NPU等AI芯片集群）部署、开发及运维经验，熟悉CUDA/MindSpore等异构计算编程。 3. 平台经验： - 优先条件： 熟悉阿里云或华为云的核心组件，比如PAI-DSW、PAI-EAS、PAI-Studio等模块，有实际项目开发经验。 加分项 1.熟悉阿里云（如阿里云PAI平台、通义百炼、百度千帆、AppBuilder、华为昇腾系列、华为鲲鹏系列、华为MindIE、华为MindSpore、华为MindSpeed、）或华为云的核心组件的深度定制开发，如分布式训练加速、自定义镜像部署、AutoML工具链优化等来自BOSS直聘。 2.有大规模数据处理（Hadoop/Spark/Flink）或边缘计算场景经验。 3.有过agent相关产品经验并落地的候选者加分。