职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 1-3年
- 本科
- 机器学习
- 强化学习
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- 推荐算法
- Python
主要职责: 技术能力:python开发,c++开发 1.负责收集和分析客户技术需求,并进行相应的技术方案设计,与客户对齐交付内容及验收标准。 2.提供异腾开发支持服务 2.1 提供 Al应用迁移支持服务 支撑客户进行 AI应用迁移,包括模型转换、推理代码迁移、模型性能调优等。 2.2 提供 AI 应用开发支持服务 支撑客户进行 AI应用开发,包括使用 ACL 开发、MindX SDK 开发等。 2kanzhun.3 提供 Al模型迁移支持服务支撑客户进行直聘 A| 模型迁移,包括训练代码迁移、模型精度提升、模型性能调优等。2.4 提供 Al模型开发支持服务 支撑客户进行 AI 模型开发,包括基于 Mindspore 框架的模型开发、模型精度提升、模型性能调优等。 2.5 协助客户进行自定义算子开发 协助客户进行自定义算子开发,包括算子代码实现、算子适配插件实现、算子原型定义、算子信息走义等。 3.支撑客户对业务系统进行测试,确认数据真实性、功能可靠性。 支撑客户从软硬件等方面对业务系统进行性能分析与优化。。 5.支撑生态拓展,协助客户完成技术认证,解决方案认证。 任职要求: 熟练掌握 C++、 Python 等主流开发语言,熟练使用不少于一种主流深度学习框架,例如:TensorFlow、Pytorch、Caffe 等具备良好的沟通与协助能力。 能力模型: 1.良好的沟通与协作能力:提供售前技术咨询,解决客户技术疑问,收集客户的业务需求。2.具有昇腾开发支持的能力:支撑昇腾合作伙伴进行业务迁移,包括协助环境搭建、问题走位、业务流程分析、代码分析等。 3.具有对客户及合作伙伴进行赋能培训的能力:负责kanzhun对客户及显腾合作伙伴的产品与解决方案进行赋能培训。 4.具有生态拓展的能力:支持生态发展,与客户及昇腾合作伙伴进行技术交流,推广行业典型 AI应用的部kanzhun署。 5.具有网络信息安全的管控能力:FAE 人员在技术支持过程中,特别注意网络信息安全的问题。
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- 机器学习
- 自然语言处理算法
- 强化学习
- 优秀开源项目经历
- 模型加速/性能优化
- Python
岗位职责: 1.负责大模型微调算法的开发与优化,支持产品功能的快速迭代和升级。 2.根据垂直领域的业务需求,深入挖掘应用场景,设计针对性微调方案,优化算法和工程实现。 kanzhun3.跟踪并探索微调与优化领域的前沿研究成果,快速完成验证和转化应用。 4.应用场景覆盖客服机器人、人机问答、多轮对话、文本生成、文本摘要等多个领域。 5.关注并实践大模型领域的最新发展趋势与技术应用。 任职要求: 1.学历背景:本科及以上学历,计算机相关专业优先。 2.技术能力: · 熟悉大模型文本预训练的核心原理,具boss备以下领域的深入理解和实践经验:数据准备、模型预训练、指令调优、强化学习(RLHF 等)、推理优化和模型评估等。 · 精通主流大模型的算法和应用,包括但不限于 GPT、ChatGLM、Llama 和 Qwen,能够针对实际业务需求设计适配性的优化方案。 · 熟悉大模型应用开发框架,例如 LangbossChain 和 ModelScope-Agent,熟练使用相关工具完成模型训练、微调(Fine-tuning)及性能评估(如 SWIFT 和 LLaMA-Factory 等),掌握基于 Prompt 和 Fine-tuning 的策略优化方法。 · 熟悉主流 AI 开源生态(如 Mebossta 等),具备在 Linux 环境下进行开发的能力,能够熟练使用 OpenAI API,并精通 Python 和 C# 编程语言。 · 对人工智能技术有强烈的求知欲和热情,具备良好的沟通能力,能够积极参与团队分享、交流与讨论。 4.具有良好的英文技术文献阅读能力。 5.经验加分项: · 有 LLM 预训练与微调(如 SFT、Prefix Tuning、LoRA 等)经验者优先。 · 有通过 Prompt或RAG(检索增强生成)将 AI 技术应用于不同业务场景的经验者优先。
技能解析
- 深度学习框架
- 性能调优
- 性能分析
- 方案设计
- 深度学习
- 技术方案
- 信息安全
- 合作伙伴
- 解决方案
- 协作能力
- 收集和分析
- 网络信息安全
- 技术方案设计
- 沟通与协作
- 良好的沟通与
- 协助能力
- 技术咨询
- 开发语言
- 应用开发
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优化方法
- 研究成果
- 优化算法
- 编程语言
- SWIFT
- 良好的英文
- 沟通能力
- 文献阅读
- 优化方案
- 技术应用
- 开发框架
- 模型训练
- 阅读能力
- 发展趋势
- 应用开发
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 体育活动
- 部门活动经费
- 零食下午茶
- 节日福利
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
当前职位为【猎头】职位,具体公司信息可咨询职位发布人进行确认