职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 10年以上
- 本科
- 强化学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- 图像算法
- 多模态算法
- Python
- C/C++
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
工作职责 - 负责在跨境电商领域探索GenAI应用场景，设计和实现GenAI应用 - 参与制定公司GenAI应用技术路线，为公司的技术战略提供支持 - 追踪GenAI和LLM领域最新技术发展，引入新技术。 - 负责工程项目从开始到交付的全流程，包括细化需求、设计、编码、测试到部署和运营 - 运用工程最佳实践，并不断改进团队流程以提高效率 - 在高速发展的初创企业环境中工作，采用敏捷开发，快速有效地完成工作任务 任职要求 - 有多个GenAI应用场景开发的实际经验，包括但不限于内容生成，智能客服等。 - 有GenAI应用开发团队技术带头人的经验直聘。 - 10年以上电商系统设计和开发经验。其中5年以上AI应用开发经验。 - 深入理解GenAI和LLM原理， 熟悉大模型相关技术，如ChatGptBOSS直聘, DeepSeek, Llama, Gemini, 豆包, 通义千问，文心一言等。熟悉AI Agent 开发，如 AutoGPT, LangChain,BOSS直聘 LangGraph 等。熟悉提示词工程。 - 有很强的自驱力，能快速学习并投入工作 - 优秀的人际交往能力和流利的英语（阅读和写作） - 本科及以上学历，计算机科学与工程或相关专业知名院校优先
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- C/C++
- Python
- Java
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
工作职责 在金融科技公司中负责设计、开发和优化人工智能解决方案，以提升金融服务的效率和用户来自BOSS直聘体验。该岗位要求具备扎实的AI技术背景，能够将前沿技术应用于金融领kanzhun域。 1. 算法开发与优化： - 设计和实现机器学习、深来自BOSS直聘度学习算法，用于风险评估、信用评分、市场预测等。 - 优化现有算法，提升性能和准确性。 2. 数据建模与分析： - 构建数据模型，分析金融数据，识别趋势和模式。 - 处理大规模数据集，确保数据质量和一致性。 3. 系统集成： - 将AI模型集成到现有金融系统中，确保其稳定性和可扩展性。 - 与开发团队协作，完成系统部署和测试。 4. 研究与创新： - 跟踪AI领域的最新进展，探索其在金融科技中的应用。 - 参与创新项目，提出并实现新的技术解决方案。 任职资格： 1. 教育背景： - 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. 技术技能： - 精通Python、R、Java等编程语言。 - 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 - 具备大数据处理工具（如Hadoop、Spark）的BOSS直聘使用经验。 3. 软技能： - 强大的分析和解决问题的能力。 - 良好的沟通和团队协作能力。 - 能够在快节奏的环境中高效工作。
技能解析
- 人际交往
- 应用开发经验
- 完成工作
- 技术路线
- 应用开发
- 科学与工程
- 技术发展
- 人际交往能力
- 提供支持
- 完成工作任务
- 阅读和写作
- 交往能力
- 提高效率
- 敏捷开发
- 开发经验
- 系统设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 深度学习框架
- 金融服务
- 数据质量
- 编程语言
- 数据科学
- 用户体验
- 机器学习
- 技术应用
- 数据模型
- 团队协作
- 团队协作能力
- 学习算法
- 数据处理
- 技术解决方案
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 深度学习
- 可扩展性
- 解决问题
- 深度学习算法
- 金融领域
- 解决方案
- 协作能力
- 数据建模
- 强大的分析
- 好的沟通
- 风险评估
- 分析和解决问题
- 算法开发
- 金融科技
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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