职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 算法
- 人工智能
岗位职责： 从事如下一项或多项富有挑战性和成就感的研发领域工作 - 出行领域智能决策方向的算法策略研发，从海量出行数据中挖掘知识，提供智能决策解决方案，提升决策效果和效率；- 出行领域业务场景的算法策略研发，提供更好的体验、更高的效率、更优的产出； - 安全驾驶方向的算法策略研发，为司乘安全保驾护航； - 高性能机器学习、数据挖掘方法及服务架构的研发 岗位要求： - 计算机、数学等相关专业本科以上学历 - 在机器学习、数据挖掘、运筹学、智能数据产品等直聘领域有较深的工业界经验或kanzhun学术积累，有相关领域业界知名成功项目经验优先，在国际顶级会议和期刊以第一作者发表过高水平论文优先 - 研发能力强，精通Java／C++之一，精通脚本语言开来自BOSS直聘发，熟悉大规模并行计算原理，具备优秀的算法实现能力，能高效实现并行／实时计算算法，具备面向海量数据的机器学习／数据挖掘研发kanzhun经验 - 良好的逻辑思维能力，发现／分析／解决问题能力 - 良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 博士
- 多模态
- 业务导向/研究导向
- 智能驾驶
- 端到端
- CVPR
1. 负责研发和实现自动驾驶系统中端到端大模型的算法，涵盖多模态、大规模数据等领域的算法优化； 2. 参与自动驾驶系统的全流程算法开发，提升模型在复杂场景下的泛化能力和实时性； 3. 推动大模型在云端与车端平台的无缝协同，确保高效的推理与部署； 4. 持续跟踪和研究大模型和人工智能领域的最新进展，探索新技术在自动驾驶中的创新应用； 5. 参与跨团队的技术交流与合作，确保研发成果的高效应用与落地。 职位要求 1. 计算机kanzhun视觉、模式识别、机器学习、人工智能等相关领域硕士或博士学位，或有同等工作经验； 2. 熟悉端到端大模型架构和BOSS直聘优化技术，有自动驾驶领域相关经验者优先； 3. 精通大规模数据集的处理与标注，能够高效管理和优化海量数据； 4. 熟练掌握深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），并有大规模模型训练经直聘验； 5. 具有顶级学术会议（CVPR、ICCV、NeurIPS等）论文发表者优先，具备实boss际工程项目经验者优先。
技能解析
- 成功项目经验
- 脚本语言
- 算法实现
- 团队合作精神
- 数据产品
- 良好的逻辑
- 算法实现能力
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 解决方案
- 沟通能力
- 合作精神
- 服务架构
- 研发经验
- 逻辑思维
- 好的沟通
- 良好的逻辑思维
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 解决问题能力
- 海量数据
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 自动驾驶
- 计算机视觉
- 模式识别
- 深度学习
- 算法优化
- 论文发表
- 优化技术
- 模型训练
- 算法开发
- 人工智能等
- 海量数据
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 包吃
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801