职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责(AB测试) 1、负责分析业务及商业化相关数据,持续使用统直聘计kanzhun技术解释数据和分析结果 2、 结合业务方向,为设计决策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需求场景出发,建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科以上学历,具有数直聘据分析和建模相关理论知识,数学、统计学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工作经验,有丰富的数据驱动业务的实直聘战经验 3、精通Excel和SQL等常用工具,熟悉R语言或Python等数据挖掘工具,熟悉Tableau等分析工具,具备使用统计包分析数据集的统计数据和经验(Excel,SPSS,SAS等) 4、学习能力、分析能力、沟通能力强,善于发掘业务与数据之间的联系 - 具有游戏、广告、机器学习相关的数据分析经验优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 数据科学家
- AB实验
职位描述: 1)参与设计AB实验和科学评估机制,指导各场景下各业务做出正确的产品和策略决策,快速进行业务迭代; 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系kanzhun统等方向的底层机制建设,提供专业的数据科学支持; 3)深入理解业务需求,为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导; 4)通过因果分析、直聘机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术,不断优化产品能力。 任职要求: 1)拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先(boss优先)来自BOSS直聘; 2)统计学基础扎实,对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神; 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQL,Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先; 4)具有良好统计学和概boss率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试归因分析等工作经验者优先。
技能解析
- 分析工具
- 提供数据支持
- 分析结果
- 数据支持
- 业务分析
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析能力
- 学习能力
- 分析经验
- 运营策略
- SPSS
- 沟通能力强
- 数据分析经验
- 有数据分析
- 数据分析
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 机器学习算法
- 应用数学
- 实验设计
- 实验分析
- 擅长数据分析
- 数据科学
- 数据计算
- 学习算法
- 基础扎实
- 实验方法
- 深入理解业务
- 数据分析
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金