职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责（AB测试） 1、负责分析业务及商业化相关数据，持续使用统计技术解释数据和分析结果 2boss、 结合业务方向，为设计决策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需求场景出发，建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科以上学历，具有数据分析和建模相关理论知识，数学、统计学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析boss师的工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel和SQL等常用工具，熟悉R语言或Python等数据挖掘工具，熟悉Tableau等分析工具，具备使用统计包分析数据集的统计数据和经验（Excel，SPSS，SAS等） 4、学习能力、分析能力、沟通能力强，善于发掘业务与数据之间的联系 - 具有游戏、广告、机器学习相关的数据分析经验优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- SQL
- Python
- R
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 机器学习建模经验
- 电商/零售行业数据相关经验
- 数据科学
- 因果推断
1. 职位描述通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量直聘分析，迅速定位内部问题或发现机会； 2.负责商业化日来自BOSS直聘常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 3、能根据实际业务完成较深入的BOSS直聘专项数据分析，并形成数据分析报告; 4、负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会，驱动商业化业务发展; 职位要求 1、统计学、数学、经济学等相关专业，扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力: 2、至少熟练使用R、SQL、SAS、MATLAB、PYTHON中的一种，熟练掌直聘握SQL，熟悉常用数 据统计和分来自BOSS直聘析方法; 3、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识: 4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析。
技能解析
- 分析工具
- 提供数据支持
- 分析结果
- 数据支持
- 业务分析
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据挖掘工具
- 分析能力
- 分析经验
- 运营策略
- SPSS
- 沟通能力强
- 数据分析经验
- 有数据分析
- 数据分析
- 沟通能力
- 机器学习
- 学习能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的逻辑
- MATLAB
- PYTHON
- 分析报告
- 技术应用
- 合作精神
- 数据分析报告
- 快速学习能力
- 逻辑思维
- 异常情况
- 良好的逻辑思维
- 分析方法
- 良好的逻辑思维能力
- 团队合作精神
- 逻辑思维能力
- 深入分析
- 统计和分析
- 团队合作
- 定量分析
- 规划能力
- 好的沟通
- 体系建设
- 解读能力
- 数据分析
- 沟通能力
- 机器学习
- 学习能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801