职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责（AB测试） 1、负责分析业务及商业化相关数据，持续使用统计技术boss解释数据和分析结果 2、 结合业务方向，为设计决策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需求场景出发，建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科以上学历，具有数据分析和建模相关理论知识，数学、统计学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Exc直聘el和SQL等常用工BOSS直聘具kanzhun，熟悉R语言或Python等数据挖掘工具，熟悉Tableau等分析工具，具备使用统计包分析数据集的统计数据和经验（EBOSS直聘xcel，SPSS，SAS等） 4、学习能力、分析能力、沟通能力强，善于发掘业务与数据之间的联系 - 具有游戏、广告、机器学习相关的数据分析经验优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- R
- SAS
- SQL
- 数据分析/挖掘经验
- 金融行业数据相关经验
- 线上流量业务
- 零售信贷经验
"1.对公司信贷业务数据进行分来自BOSS直聘析，并针对客户、产品、渠道、行业等多维度进行数据挖掘和分析工作，发现潜在规律，形成分析成果并持续优化； 2.配合进行征信数据源的数据测试、分析工作，并出具分析报告； 3.负责建立与持续完善数据治理组织架构、制度、流程等数据治理体系，并协调相关部门推进落地； 4.参与相关的信息系统平台的建设和持续完善工作； 5.完成领导交办的其他工作。" "1. 年龄35岁（含）以下； 2. 全日制2boss11/9来自BOSS直聘85院校本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济金融类等相关专业, 3.有较强的数据敏感性、较强的分析能力以及逻辑思维能力； 4.掌握数据分析方法，表达沟通能力强，文字功底较优； 5.会使用Python语言、SAS统计挖掘工具、R语言统计编程、SQL数据库语句其中一种以上软直聘件进行数据分析； 6.熟悉宏观经济研究，具备一定的宏观经济观察力和政策敏感性； 7.有大型金融机构或互联网公司工作经验优先，有线上金融信贷风控经验优先，具备金融/统计复合背景尤佳。"
技能解析
- 分析工具
- 提供数据支持
- 分析结果
- 数据支持
- 业务分析
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据挖掘工具
- 机器学习
- 学习能力
- 分析经验
- 运营策略
- SPSS
- 数据分析经验
- 有数据分析
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析能力
- 沟通能力强
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 宏观经济
- SQL数据库
- 进行数据分析
- 业务数据
- 逻辑思维能力
- 文字功底
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 较强的分析
- 数据敏感性
- 金融机构
- 分析报告
- 数据治理
- 组织架构
- 逻辑思维
- 表达沟通
- 分析方法
- 表达沟通能力
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析能力
- 沟通能力强
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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