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招聘中

数据分析(产品策略))

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  • 游戏
  • 不需要融资
招聘中

欺诈风险策略

-K·薪
某大型知名互联网公司

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 数学/统计相关专业
  • 产品策略
  • 用户增长
  • 营销

职责(AB测试) 1、负责分析业务及商业化相关数据,持续使用统计技术解释数据和分析结果 2、 结合业务方向,为设计决策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需求场景出发,建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科以上学历,具有数据分析和建模相关理论知识,数学、统计学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel和SQL等常来自BOSS直聘用工具,熟悉R语言或Python等数据挖掘工具,熟悉Tableau等分析工具,具备使用统计包分析数据集的统计数据和经验(Excel,SPSS,SBOSS直聘AS等) 4、学习能力、分析能力、沟通能力强,善于发掘业务来自BOSS直聘与数据之间的联系 - 具有游戏、直聘广告、直聘机器学习相关的数据分析经验优先

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • SQL
  • 数学/统计相关专业
  • 数据分析/挖掘经验
  • 机器学习建模经验
  • 金融行业数据相关经验
  • 风控相关经验

岗位描述 1. 感知并评估综合金融与小微信贷业务中的各类风险设计并持续优化风控策略,防控账户盗冒用、电信网络诈骗、网赌博、信贷欺诈、违规违禁等各类风险; 2. 基于用户分群、风险分类开展交互式主动风控,平衡风险与业务,增强用户体验; 3. 与产品、技术、算法等团队深度合作,建立健全实时风险攻防与精细化运营能力,计和构建智能化风控产品、流程与机制; 4. 建设数字金融智能风控企业、业与国际标准。 岗位要求 1. 数学、统计、计算机BOSS直聘、管理科学、金融等相关专业硕士或以上学历; 2. 数据挖掘、风险管理、反欺诈等3年以上相关工作经验,有银行、信贷、第三方支付或电商从业经验者优先; 3. 良好的数据分析挖掘与数据化运营能力,熟练使用至少一种专业分析工具,如Python,R,SAS,SQL等; 4. 较高的风险敏锐度,能够快速理解新业务特性,主动发现风险点并提出体系化解决方案; 5. 自驱、有担当,通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。 6.有团队管理经验

技能解析

专有技能
  • 提供数据支持
  • 分析结果
  • 数据支持
  • 业务分析
  • 数据驱动
  • 分析数据
  • 数据挖掘工具
  • 沟通能力
  • 机器学习
  • 分析能力
  • 学习能力
  • 分析经验
  • 运营策略
  • SPSS
  • 沟通能力强
  • 数据分析经验
  • 有数据分析
相同技能
  • 数据分析
  • 分析工具
  • 数据挖掘

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 团队管理经验
  • 良好的数据分析
  • 团队管理
  • 团队协同
  • 运营能力
  • 深度合作
  • 良好的数据分
  • 解决方案
  • 风控策略
  • 用户体验
  • 快速理解
  • 管理经验
  • 风险管理
  • 增强用户体验
相同技能
  • 数据分析
  • 分析工具
  • 数据挖掘

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:30   -   下午08:00
双休弹性工作

公司福利

  • 生日福利
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 包吃
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 加班补助
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 五险一金

公司福利

  • 免费班车
  • 住房补贴
  • 团建聚餐
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 法定节假日三薪
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-16