职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责(AB测试) 1、负责分析业务及商业化相关数据,持续使用统计技术解释数据和分析结果 2、 结合业务方向,为设计决策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需求场景出发,建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科以上学历,具有数据分析和建模相关理论知识,数学、统计学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel和SQL等常来自BOSS直聘用工具,熟悉R语言或Python等数据挖掘工具,熟悉Tableau等分析工具,具备使用统计包分析数据集的统计数据和经验(Excel,SPSS,SBOSS直聘AS等) 4、学习能力、分析能力、沟通能力强,善于发掘业务来自BOSS直聘与数据之间的联系 - 具有游戏、直聘广告、直聘机器学习相关的数据分析经验优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- SQL
- 数学/统计相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 机器学习建模经验
- 金融行业数据相关经验
- 风控相关经验
岗位描述 1. 感知并评估综合金融与小微信贷业务中的各类风险,设计并持续优化风控策略,防控账户盗冒用、电信网络诈骗、网络赌博、信贷欺诈、违规违禁等各类风险; 2. 基于用户分群、风险分类开展交互式主动风控,平衡风险与业务,增强用户体验; 3. 与产品、技术、算法等团队深度合作,建立健全实时风险攻防与精细化运营能力,设计和构建智能化风控产品、流程与机制; 4. 建设数字金融智能风控企业、行业与国际标准。 岗位要求 1. 数学、统计、计算机BOSS直聘、管理科学、金融等相关专业硕士或以上学历; 2. 数据挖掘、风险管理、反欺诈等3年以上相关工作经验,有银行、信贷、第三方支付或电商从业经验者优先; 3. 良好的数据分析挖掘与数据化运营能力,熟练使用至少一种专业分析工具,如Python,R,SAS,SQL等; 4. 较高的风险敏锐度,能够快速理解新业务特性,主动发现风险点并提出体系化解决方案; 5. 自驱、有担当,通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。 6.有团队管理经验
技能解析
- 提供数据支持
- 分析结果
- 数据支持
- 业务分析
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 机器学习
- 分析能力
- 学习能力
- 分析经验
- 运营策略
- SPSS
- 沟通能力强
- 数据分析经验
- 有数据分析
- 数据分析
- 分析工具
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队管理经验
- 良好的数据分析
- 团队管理
- 团队协同
- 运营能力
- 深度合作
- 良好的数据分
- 解决方案
- 风控策略
- 用户体验
- 快速理解
- 管理经验
- 风险管理
- 增强用户体验
- 数据分析
- 分析工具
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 免费班车
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。