职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责（AB测试） 1、负责分析业务及商业化相关数据，持续使用统计技术解释数据和分析结果 2、 结合业务方向，为设计决策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需求场景出发，建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科以上学历，具直聘有数据分析和建模相关理论知识，数学、统计学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Ex直聘c直聘el和SQbossL等常用工具，boss熟悉R语言或Python等数据挖掘工具，熟悉Tableau等分析工具，具备使用统计包分析数据集的统计数据和经验（Excel，SPSS，SAS等） 4、学习能力、分析能力、沟通能力强，善于发掘业务与数据之间的联系 - 具有游戏、广告、机器学习相关的数据分析经验优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 数据科学
职位描述 1、基于对营销、运营、搜推流量方向的深刻业务理解，通过科来自BOSS直聘学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会 2、熟悉 AB 实验流程和评估方法，负责复杂实验的设计和评估，通过实验分析驱动算法&策略持续优化创新 3、将复杂问题进行拆解、定义并设计合boss理的解决方案，利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分直聘析与洞察，并与各协作团队紧密配合，推进洞见落地取得收益 职位要求 1来自BOSS直聘、硕士及以上学历，专业涵盖计算机科学、统计学、计量经济、数据科学、数学、经济学等，2 年以上数据分析或数据科学经验 2、精通Python/R/Scala等编程语言的任一种，熟练掌握SQL及在大数据平台(Hadoop, Spark, Clickhouse等)上的应用 3、统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域有扎实的经验，擅长数据分析，具有较强的可视化能力 4、 能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的根因及影响，具备解决复杂问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队合作意识 5、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有营销策略、商业分析经验者优先
技能解析
- 分析工具
- 提供数据支持
- 分析结果
- 数据支持
- 业务分析
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 机器学习
- 分析能力
- 学习能力
- 运营策略
- SPSS
- 沟通能力强
- 数据分析经验
- 有数据分析
- 数据分析
- 分析经验
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 利用数据
- 合作意识
- 沟通表达能力
- 编程语言
- 良好的沟通表达
- 解决复杂问题
- 实验分析
- 解决复杂问题的能力
- 团队合作
- 实验流程
- 解决方案
- 擅长数据分析
- 数据科学
- 快速理解
- 业务问题
- 团队合作意识
- 表达能力
- 好的沟通
- 营销策略
- 基础扎实
- 沟通表达
- 数据分析
- 分析经验
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 定期体检
- 员工旅游
- 节日福利
- 企业年金
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801