职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责(AB测试) 1、负责分析业务及商业化相关数据,持续使用统计技术解释数据和分析结果 2、 结合业务方向来自BOSS直聘,BOSS直聘为设计决策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需求场景出发,建设和完善多维度指标体系 要求 boss1、本科以上学历,具有数据分析和建模相关理论知识,数学、统计学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel和SQL等常用工具,熟悉R语言或Python等数据挖掘工具,熟悉Tableau等分析工具,具备使用统计包分析数据集来自BOSS直聘的统计数据和经验(Excel,SPSS,SAS等) 4、学习能力、分析能力、沟通能力强,善于发掘业务与数据之间的联系 - 具有游戏、广告、机器学习相关的数据分析经验优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习建模经验
- R
- 数据分析 用户增长
- 国际电商
- 数据分析/挖掘经验
- 计算机相关专业
- 电商/零售行业数据相关经验
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
职位描述 1、负责国际化短视kanzhun频产品的数据分析工作,对用户增长、留存等关键业务指标进行分析,并提供数据支持和决策建议; 2、搭建增长指标体系与目标管理机制,建设并迭代数据可视化体系,为业务增长提供数据洞察和分析支持; 3、与产品、策略、营销、研发等部门紧密配合,推进结论落地,并带来业务全局提升; 4、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案,对业boss务优化和决策结论做验证或推演,提供高效的分析方法, 5、负BOSS直聘责对业务增长驱动因素的拆解和诊断,对数据异动进行排查归因,并建设自动化异动归因工具; 6、在支持业务发展中,善于思考、总结,沉淀增长分析方法论与数据效率工具。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、经济学、统计学、计算机等相关专业优先; 2、至少2年以上数据分析工作BOSS直聘经验,有用户增长方面的经验者优先考虑, 3、熟练掌握数据分析和建模的技能,熟悉数据挖掘、机器学习、A/B实验、因果推断等分析方法; 4、熟练使用Hive,精通SQL、Excel、Python、R等数据分析工具和编程语言; 5、有责任心和好奇心,具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同背景的团队成员协作完成任务;6、具备较强的数据敏感性和商业敏感性,能够通过数据分析和建模为业务增长提供决策支持。"
技能解析
- 分析结果
- 业务分析
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据挖掘工具
- 分析能力
- 学习能力
- 分析经验
- 运营策略
- SPSS
- 沟通能力强
- 数据分析经验
- 有数据分析
- 数据分析
- 沟通能力
- 机器学习
- 分析工具
- 提供数据支持
- 数据挖掘
- 数据支持
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 精通SQL
- 编程语言
- 沟通能力和
- 决策支持
- 数据分析工作
- 数据敏感性
- 商业敏感性
- 熟悉数据
- 合作精神
- 分析方法
- 数据洞察
- 团队合作精神
- 业务指标
- 团队合作
- 数据可视化
- 数据分析工具
- 数据敏感
- 好的沟通
- 目标管理
- 提供决策支持
- 数据分析
- 沟通能力
- 机器学习
- 分析工具
- 提供数据支持
- 数据挖掘
- 数据支持
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。