职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责(AB测试) 1、负责分析业务及商业化相关数据,持续使用统计技术解释数据和分析结果 2、 结合业务方向,为设计决策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需BOSS直聘求场景出发,建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科以上学历,具有数据分析和建模相关理BOSS直聘论知识,数学、统计学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel和SQL等常用工具,熟悉R语言或Python等数据挖掘工具,熟悉Tab直聘leau等分析工具,具备使用统计包分析数据集的统计数据和经验(Excel,SPSS,SAS等) 4、学习能力、分析能力、沟通能力强,善于发掘业务与来自BOSS直聘数据之间的联系 - 具有游戏、广告、机器学习相关的数据分析经验优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- SQL
- Power BI
- Tableau
- Python
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 金融行业数据相关经验
- 消费金融
- 信贷
看自营消费金融业务商业数据分析 职位描述: 1、负责消费金融行业数据的运营工作,能理解和梳理业务的痛点和需求,制定运营规范,推进落地实施kanzhun; 2、建设信贷运营的中台能力,包含但不限于制直聘定信kanzhun贷运营数据的评估标准,分析数据和能力现状及提升路径,协调数BOSS直聘据、算法、模型团队,实现高ROI建设: 3、从业务增长目标出发,分析提炼业务与市场需求,通过整合信贷中台的通用能力和数据资源输出完整解决方案,帮助业务达成目标。 职位要求: 1、本科以上学历,5年以上工作经历,熟悉了解行业数据中台建设需求,并能够基于不同的业务特点,沉淀场景化的数据解决方案; 2、具有数据分析和挖掘的能力,能根据数据拆解问题,推动能力建设和流程优化,善于沟通协作和项目管理,能够主导或协同跨部门的项目落地;3、学习能力强,逻辑性强,对数据敏感,擅长结构化思考和表达。
技能解析
- 分析工具
- 提供数据支持
- 分析结果
- 数据支持
- 业务分析
- 数据驱动
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 机器学习
- 分析能力
- 分析经验
- 运营策略
- SPSS
- 沟通能力强
- 数据分析经验
- 数据挖掘
- 分析数据
- 数据分析
- 学习能力
- 有数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 项目管理
- 数据分析和挖掘
- 行业数据
- 结构化思考
- 金融业务
- 市场需求
- 沟通协作
- 数据敏感
- 善于沟通
- 解决方案
- 流程优化
- 逻辑性强
- 分析数据
- 数据分析
- 学习能力
- 有数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。