职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责(AB测试) 1、负责分析业务及商业化相关数据,持续使用统计技术解释数据和分析结果 2、 结合业务来自BOSS直聘方向,为设计决策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需求场景出发,建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科以上学历,具有数据分析和建模相关理论知识,数学、统计学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工BOSS直聘作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel和SQL等常用工具,熟悉R语言或Python等数据挖掘工具,熟悉Tableau等分析工具,具备kanzhun使用kanzhun统计包分析数据集的统计数据和经验(Excel,SPSS,SAS等) 4、学习能力、分析能力、沟通能力强,善于发掘业务与数据之间的联系 - 具有游戏、广告、机器学习相关的数据分析经验优直聘先
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 本科
- SQL
- Python
- R
- 数据分析/挖掘经验
- 金融行业数据相关经验
岗位职责: 1、负责金融业务的数据分析工作; 2、对业务的各个环节有深入了解,能够独立负责和承担多个模块的数据分析工作,包括但不限于基础数据架构、数仓模型搭建及开发、异动归因、BI建设、A/B实验、专项分析,深入了解业务逻辑及发展目标,能够指导组员或团队同事完成复杂的数据工作; 3、能够熟练boss运用掌握的分析方法,根据业务的实际特点,通过数据表现给出较深入的分析和建议,指导实际产品策略的迭代,并能在实践中不断总结、沉淀和创BOSS直聘新, 4、能够发现和优化数据分析工作中的各类流程、规范标准等问题。 任职要求: 1、专业技能:熟练掌握SQL,会使用kanzhunR/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发,统计学基础知识熟练,有良好的统计量化能力,对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解 2、基本素质:对数据分析有强烈兴趣,有BOSS直聘用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维有良好的产品感,商业嗅觉灵敏,善于发掘业务问题和痛点,好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,喜欢挑战,有较高的自我期望和成长诉求, 3、2年及以上数据分析相关工作经验,有互联网公司数据分析,产品经理,运营经理,策略经理等多方面经kanzhun验者优先。
技能解析
- 提供数据支持
- 分析结果
- 数据支持
- 业务分析
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 机器学习
- 分析能力
- 学习能力
- 分析经验
- 运营策略
- SPSS
- 沟通能力强
- 数据分析经验
- 有数据分析
- 数据挖掘
- 数据分析
- 分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 产品策略
- 基础数据
- 数据分析工作
- 分析判断
- 金融业务
- 嗅觉灵敏
- 探索精神
- 数据架构
- 运营经理
- 业务逻辑
- 数据模型
- 数据治理
- 业务问题
- 逻辑思维
- 分析方法
- 发展目标
- 数据采集
- 数据分析
- 分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。