职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责（AB测试） 1、负责分析业务及商业化相关数据，持续使用统计技术解释数据和分析结果 2、 结合业务方向，为设计决kanzhun策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务kanzhun分析需求场景出发，建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科以上学历，具有数据分析和建模相关理论知识，数学、统计boss学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel和SQL等常用工具，熟悉R语言或Py直聘thon等数据挖掘工具，熟悉Tableau等分析工具，具备使用统计包分析数据集的统计数据和经验（Excel，SPSS，SAS等） 4、学习能力、分析能力、沟通能力强，善于发掘业务与数据之间的联系 - 具有游戏、广告、机器学习相关的数据分析经验优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- SQL
- SPSS
- R
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 数学/统计相关专业
- 数据分析
- 数据科学
职位描述 1.快速熟悉业务模式和经营流程，负责对业务及战略问题进行深入分析，能迅速抽象出机会点，转化为数据解决方案并主导数据分析工作； 2.在数据及统计模型分析中能快速挖掘出商业洞察，输出业务策略，提出经营管理建议，做到数据驱动业务及管理； 3.敏锐挖掘有共性的业务问题及数据解决方案，并沉淀成数据产品机会点，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求 1. kanzhun5年以上工作经验，有数据分析、数据学科相关工作经验优先，本科以上学历，硕士优先，经济/统计/商业分析/信息系统管理/计算机相关专业优先； 2. 有战略视角的高度和创造价值的决心，不断通过数据进行研究和创新，精通数据科学分析方法论，包括且不限于因果推断、计量经济模型、机器学习，并有独立撰写和陈述分析报告的能力； 3. 有直聘较强的逻辑分析能力和结构化思维能力，能够从海量数据中提炼核心结果，发现和分析数据背后隐含的业务变化和问题； 4. 有良好沟通能力，可对接企业中高层负责人进行协同，对工作结果交付有高kanzhun度责任心，能够与业务团队合作推动数据洞察落地。
技能解析
- 分析工具
- 提供数据支持
- 分析结果
- 数据支持
- 业务分析
- 数据挖掘工具
- 学习能力
- 分析经验
- 运营策略
- SPSS
- 沟通能力强
- 数据分析经验
- 数据挖掘
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据分析
- 沟通能力
- 机器学习
- 分析能力
- 有数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好沟通能力
- 海量数据
- 数据分析工作
- 业务模式
- 数据科学
- 分析报告
- 分析方法
- 结构化思维
- 经营管理
- 数据洞察
- 良好沟通
- 数据产品
- 深入分析
- 较强的逻辑
- 团队合作
- 解决方案
- 系统管理
- 逻辑分析
- 业务问题
- 战略视角
- 逻辑分析能力
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据分析
- 沟通能力
- 机器学习
- 分析能力
- 有数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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