职位&公司对比
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- 长沙
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 目标检测
- 感知
- 目标分类
- 3D
- slam
负轰机器人感知算法的相关研究、开发和产品化，包括但不限于: 1、使用深度学习等方法解决图像中的目标检测、分类、识别、分割、语义理解等问题; 2、对图像、点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪: 3、对图像、点云等数据中的动态场景要素的检测和追踪;为机器人定位系统和决策规划系统提供有力 任职要求： 1、计算机、电子信息、机械电子工程、自动化、机器人工程、数字图像处理等相关专业 2、对深度学习理论有深刻理解，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验: 3、精通常见深度机器学习算法和机器视觉图像处理BOSS直聘算法，具备图像处理及机器视觉的理论基础和算法知识，熟悉0pencv或其它图像处理库; 4、至少对于以下直聘领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、深度估计、关键点检测、语义分割、语义识别、图像检索、BEV等等; 5、对多目视觉、3D视觉有开发经验的优先:kanzhun 6、良好的工程能力，有嵌入式设备轻里网络部署优化经验者优先: 7、能够从技术角度识别业务的前瞻性方向，并引导团队实现; 8、良好的沟通、总结能力。 9、有机器人、自动驾驶、AR/Vboss相关行业经验优先;在校期间有过机器人、智能车比赛经验的优先有工业自动化图像算法开发经验的优先
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- 长沙
- 不限
- 博士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- C/C++
- Python
岗位职责： 1、深入理解数据处理全流程：负责数据的收集、清洗和预处理工作，确保数据质量和合规性，为模型训练提供高质量的数据集。 2、完善知识图谱的研发规范和流程，及知识质量控制，支持业务上知识图谱数据的生产和应用； 3、模型训练和优化：使用常见的深度学习框架（要求PyTorch）进行模型训练和优化，通过调整模型结构、参数配置和训练策略等手段提高模型性能和准确度。 4、能使用vllmbossBOSS直聘第三方库，或者langchain等工具部署大模型，为医疗医保场景赋能。 5、深度参与自研大模型的预训练、微调和强化学习算法实现。 任职要求： 1、统计学/计算机/人工智能/电气/电子等相关专业，博士学历； 2、1~10年自然语言来自BOSS直聘处理研发经验，包括但不限于垂直业务领域的序列标注、文本分类、语义推断和机器阅读理解、自动生成等相关技术； 3、熟练使用datasets，transformers，numpy，pandas，tok直聘enizers，deepspeed，lightning，scikit-learn等第三方库 4、熟练掌握机器学习及Deep Learning技术在NLP领域的各类语言模型，熟悉Pytorch深度学习框架，具有较好的模型构建能力； 5、掌握知识图谱的关键构建技术、存储技术、挖掘技术，对知识质量控制有较强认知； 6、加分项：熟悉计算机视觉和多模态相关算法
技能解析
- 电子信息
- 自动驾驶
- 图像算法
- 机器学习算法
- 电子工程
- 神经网络
- 工程能力
- 理论基础
- 机械电子工程
- 算法开发经验
- 机器视觉
- 机械电子
- 图像处理
- 开发经验
- 数字图像处理
- 图像处理算法
- 好的沟通
- 总结能力
- 算法开发
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 算法实现
- 计算机视觉
- 数据质量
- 理解数据
- 知识图谱
- 质量控制
- 相关算法
- 自然语言
- 模型训练
- 数据的收集
- 研发经验
- 数据处理
- 阅读理解
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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