职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 目标检测
- 感知
- 目标分类
- 3D
- slam
负轰机器人感知算法的相关研究、开发和产品化,包括但不限于: 1、使用深度学习等方法解决图像中的目标检测、分类、识别、分割、语义理解等问题; 2、对图像、点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪: 3、对图像、点云等数据中的动态场景要素的检测和追踪;为机器人定位系统和决策规划系统提供有kanzhun力 任职要求: 1、计算机、电子信息、机械电子工程、自动化、机器人工程、数字图像处理等相关专业 2、对深度学习理论有深刻理解,对卷积神经网络有良好的理论和实操经验: 3、精通常见深度机器学习算法和机器视觉图像处理算法,具备图像处理及机器视觉的理论基础和算法知识,熟悉0pencv或其它图像处理库; 4、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、深度估计、关键点检测来自BOSS直聘、语义分割、语义识别、图像检索、BEV等等; 5、对多目视觉、3D视觉有开发经验的优先: 6、良好的工程能力,有嵌入式设备轻里网络部署优化经验者优先: 7、能够从技术角度识别业务的前瞻性方向,并引导团队实现; 8、良好的沟通、总结能力。 9、有机器人、自动驾驶、AR/V相关行业经验优先;在校期间有过机器人、智能车比赛经验的优先有工业自动化图像算法开发经验的优先
职位详情
- 长沙
- 不限
- 硕士
- C++
- CNN
- 机器学习算法
- 视觉图像算法
- 算法设计
- 深度学习算法
- 数据挖掘
- Python
岗位职责: 1、负责公司核心 AI 算法的研发工作; 2、结合公司战略,负责深度学习/传统机器学习算法的规划工作; 3、负责算法架构的搭建工作,结合具体业务,实现视频特效、色彩滤镜、视频图像处理等算法优化迭代,方向包括但不限于分类、检测、分割、强化学习、视频分析等; 4boss、与boss算法团队共同负责产品的算法方向和内容,同公司产品和工程等部门密切沟通合作,参与项目的数据清洗、算法设计实现、性能优化、实施部署、使用者反应跟踪的全方位研发工作; 5、负责最新的图像算法研究的跟踪、复现和落地工来自BOSS直聘作。 任职资格: 1、博士,计算机视觉、图像处理、图像图形、模式识别等研究方向; 2、深度学习领域丰富的算法实践经历,包括但不限于计算机视觉、机器学习等方向,掌kanzhun握当前图像AI领域的前沿算法和发展趋势; 3、熟练使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等至少一种主流的深度学习框架,并深刻了解内部机制,并有丰富的算法落地应用经验; 4、熟悉常见的机器学习算法,例如 逻辑回归、SVM、RF、CRF、Adaboost 等; 5、熟悉常见的深度学习算法,例如 CNN、RNN、GAN、RL、Transfer Learning 等; 6、获得国际比赛大奖优先,例如 ImageNet、COCO、VOT、Kaggle、MegaFace 等; 7、在高水平期刊和会议上发表过论文的优先,例如 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、PAMI、IJCV 等; 8、精通C/C++、Python,开发高效严谨; 9、责任心及结果导向意识强,具有良好的组织管理及沟通协作能力。
技能解析
- 电子信息
- 自动驾驶
- 电子工程
- 神经网络
- 工程能力
- 理论基础
- 机械电子工程
- 算法开发经验
- 机器视觉
- 机械电子
- 开发经验
- 数字图像处理
- 图像处理算法
- 好的沟通
- 总结能力
- 算法开发
- 机器学习
- 图像算法
- 图像处理
- 机器学习算法
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 组织管理
- 计算机视觉
- 模式识别
- 算法优化
- 研发工作
- 沟通协作
- C/C++
- 算法研究
- 性能优化
- 算法设计
- 逻辑回归
- 良好的组织
- 沟通合作
- 深度学习算法
- 数据清洗
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 研究方向
- 发展趋势
- 机器学习
- 图像算法
- 图像处理
- 机器学习算法
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 全勤奖
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 骨干配车
- 婚育津贴
- 项目奖金
- 员工调户
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。