职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设,包括用户对各类权益的敏感度,响应率 kanzhun2、负责用户画像挖掘,应用机器学习、深度学习算法,挖掘用户的敏感度、LTV等,优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化,提升模型BOSS直聘开发和部署效率,降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hi直聘ve/Spark/Flink等数据统计工具; 3、优秀的分析和解决问题的能力,kanzhun能将业务问题逐步拆解成为技术问题,对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强,积极主动,自驱力强,沟通良好,有团队协作精神; 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- Java
- 机器学习
- 运筹优化算法
- 大模型算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 风控算法
- 模型加速/性能优化
- Python
算法工程:部门急招,请直接发我简历!!! llm、nlp、搜推、java、大数boss据都要,因为boss推荐原因可能沟通岗boss位不匹配,打招呼就是符合要求! 任职资格: 1、3年以上工作经验,有数学、统计学、数据挖掘、机器学kanzhun习、计算机等相关专业背景; 2、熟悉Pytorch、TensorFlow、Keras等基本深度学习框架; 3、熟悉大模型、机器学习相关基本原理;
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 业务问题
- 学习算法
- 分析和解决问题
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 基本原理
- 算法工程
- 数据挖掘
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金