职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设，包括用户对各类权益的敏感度，响应率 2、负责用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习算法，挖掘用户的敏感度、LTV等，优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化，提升模型开来自BOSS直聘发和部署效率，降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历，熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用S来自BOSS直聘QL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、优秀的分析和解决问题的能力，能将kanzhun业务问题逐步拆解成为技术问题，对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强，积极主动，自驱力强，沟通良好，有团队协作精神； 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 算法工程化经验
- 7自由度机械臂
- 运动控制
- 人形机器人
岗位职责: boss1、运动学与动力学仿真。设计并实现7自由度双机器人的正逆运动学算法，在余自由度零空间实现解析解和数值解方法。进行动力学模型建立和仿真分析，对机boss器人的动态性能进行预测评估。 2、轨迹规划与跟踪。研究并实现高效的轨迹规划算法，确保双机器人在有限空间内的安全避障与最优路径规划。设计并优化轨迹跟踪控制器，，确保机器人在执行过程中能够精确地跟随预定轨迹。 3、柔顺力控与碰撞检测。实现柔顺力控算法，:，使机器人具备与环境或物体接触时的力感知与适应能力，提高操作安全性及作业精度。结合传感器数据开发碰撞检测算法，及时调整机器人的动作以避免碰撞风险。 4、Whole-Body Control (WBC)。设计并实施全身协调控制策略，整合来自BOSS直聘双臂机器人各关节的动力学约束以及抓取任务的要求，确保多自由度系统的全局优化运行。将设计的控制算法部署于实际硬件平来自BOSS直聘台，通过实验测试验证算法的有效性和稳定性并根据测试结果进行选代优化。
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 深度学习
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 机器学习
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 业务问题
- 学习算法
- 分析和解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据开发
- 传感器数据
- 控制算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801