职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设，包括用户对各类权益的敏感度，响应率 2、负责用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习算法，挖掘用户的敏感度、LTV等，优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历，熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Pythobossn/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/H直聘ive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、优秀的分析和解决问题的能力，能将业kanzhun务问题逐步拆解成为技术问题，对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强，积极主动，自驱力强，沟通良好，有团队协作精神； 优先考虑 1直聘、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 深度学习
- C/C++
- 算法工程化经验
- 端到端自动驾驶模型
设计和开发用于自动驾驶的统一模型（One Model），负责多任务训练和调优。 研究和实现先进的深度学习和强化学习算法，提升模型的性能和泛化能力。 数据驱动优化：利用大规模自动驾驶数据进行模型训练和优化。设计和实现数据增强、数据清洗和数据标注策略，提升数据质量。 模型评估与验证：设计和实施模型评估框架，确保模型在各种场景下的鲁棒性和安全性。 跨团队协作：与感知、预测、规来自BOSS直聘划和控制等模块的工程师紧密合作，确保模型的整体性能和协同工作。 与硬件团队合作，优化模型在嵌入式平台上的部署和运行效率。 与测试团队合作，进行模型在实际道路环境中的验证和测试。 任职要求： 计算机科学、电子工程、自动化、数学或相关领域的硕士或博士学位。 3年以上深度学习、计算机视觉或自动驾驶相关领域的工作经验。 有自动驾驶系统开发经验者优先。 精通深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。 熟悉计算机视觉、传感器融合、路径规划和控制算法。 有大规模数据处理和分布式训练经验者优先。 熟悉C++、Python等编程语言。 具备端到端自直聘动驾驶模型开发经验者优先
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 机器学习
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 业务问题
- 分析和解决问题
- 团队协作
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 自动驾驶
- 数据标注
- 计算机视觉
- 数据质量
- 编程语言
- 电子工程
- 团队合作
- 系统开发
- 数据清洗
- 数据驱动
- 紧密合作
- 开发经验
- 模型训练
- 熟悉C++
- 数据处理
- 控制算法
- 团队协作
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 包吃
- 股票期权
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801