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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• 电商/广告算法经验
• 推荐系统相关经验
• TensorFlow/PyTorch
• Hadoop/Hive/Spark
• 搜索相关经验
• Python

About the Team Ads团队主要负责shopee各场景的商业化变现，例如电商场景、video场景和游戏场景等。团队主要职能利用算法桥接用户和广告主，不断精确商业化流量的分发和匹配，从而提高平台的商业化变现能力。 团队承担虾皮广告业务的算法技术工作，包括召回、粗排、机制策略、内容化boss供给等 Job Description 1. 深入理解业务场景，使用深度学习、强化学习、图像理解等技术提升广告投放效果； 2. 负责排序方向算法迭代。 3. 负责大规模分布式深度学习模型研发，进行算法基础能力的体系化建设； 4. 跟进boss广告推荐、NLP领域、视频理解的前沿技术，进行模型创新并运用在业务，提升业务指标； Requirements 1.互联网公司大流量广告、搜索、推荐业务实践经验，2年以上工作经验。 2.扎实的计算机基础，熟悉Python/SQL等基础直聘编程语言，熟悉大数据处理工具，熟练使用Hadoop/Spark/Hive等中的一个及以上。 3.优秀的数据结构和算法功底，良好的机器学习/深度学习理论基础，熟悉业界主流预估模型。 4.较好的团队合作精神，较强的沟通能力。 5.对数据、业务敏感，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力。 6.主动性，强具备较强的自我驱动力与抗压能力，并乐于不断尝试、追求业务突破。 7.勇于接受有挑战性的工作，并愿意为之付出更多的时间与精力。 具备以下者优先 1. 有相关论文发表、有个人算法开源项目或者在优秀开源算法框架项目中贡献过代码； 2. 有一定产品思维和优秀的数据敏感性和分析能力；