职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 大专
- ETL
岗位描述： 1. 使用BI工具开发报表、仪表盘等前端展现，进行前端开发； 2. 根据项目的数据分析需求进行BI的设计和项目开发； 3. 对数据进kanzhun行挖掘、整理和分析，提取数据进行BOSS直聘系统建模； 4. 根据需求进行数据仓库模型设计，进行程序的开发，构建企业级数据中心。 任职要求： 1. 大专或以上学历 ； 2. 至少熟悉一种BI开发平台工具 如 oracle 商业智能套件 或基于 hadoop ，spark 开源平台的工具； 3. 有BI开发以及数据可视化经验； 4. 两年及以上数据仓库/BI项目工作经验，对数据仓库系统架构BOSS直聘有良好的认识； 5. 掌握数据仓库设计、ETL或多维分析相关技术； 6. 熟练至少一种主流数据库Oracle 或 mysql； 7. 熟悉至少一种开发语言 JAVA ，python ,perl 来自BOSS直聘等； 8. 直聘具有ETL/数据仓库/BI项目成功的实施经验优先； 9. 熟悉数据仓库概念和数据仓库项目的实施流程优先； 10.熟悉Linux/Unix； 11. 利用ETL工具和数据库语言实现ETL过程和BI前端展现。
职位详情
- 广州
- 不限
- 本科
- Python
- 大数据开发经验
数据库开发工程师-英语读写-外企正编-双休 kanzhun 双休弹性上下班不打卡 12天年假+12天病假 本科以上，3-5年，5-10年工作经验的候选人都考虑哦 任职要求 • 熟练掌握 SQL 语法，能够编写直聘复杂的 SQL 查询语句，包括多表连接、子查询、窗口函数等。 • 熟悉数据库索引、视图、存储过程等数据库对象的创建和使用，具备一定的数据库性能优化经验。 • 熟练使用 Python 进行数据清洗、转换、分析等工作，熟悉 Pandas、Numpy 等数据处理库。 • 熟练使用 Excel 进行数据处理和可视化，能够快速完成数据统计、分析和报表制作等工作。 • 具备良好的沟通表达能力，能够清晰地描述技术方案和解决问题思路。 • 深入理解global业务模式和数据特征，基于海量业务数据，参与构建和优化面向global市场的电商数仓体系，为业务决策提供数据支持。 • 根据global业务需求进行数据库设计、开发和维护，包括但不限于：数据表设计、ETL流程开发、数据质量监控、性能优化等。 • 与数据分析师、算法工程师等团队紧密合作，高效支持global地区的数据提取、报表开发、数据挖掘等需求。 • 持续关注数据开发领域新技术，并推动新技术在global业务场景中的应用。
技能解析
- JAVA
- 数据仓库
- 整理和分析
- 仓库设计
- 系统架构
- 数据可视化
- 熟悉数据仓库
- 前端开发
- 系统建模
- 主流数据库
- 模型设计
- 项目工作
- 数据仓库模型
- 项目的实施
- 开发语言
- 数据分析
- 熟悉数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 数据统计
- 质量监控
- 业务数据
- 数据质量
- 技术方案
- 业务模式
- 数据开发
- 紧密合作
- 性能优化
- 数据库性能
- 数据处理
- 数据挖掘
- 性能优化经验
- 沟通表达能力
- 提供数据支持
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 数据支持
- 数据清洗
- 数据库设计
- 存储过程
- 算法工程
- 数据库开发
- 表达能力
- 好的沟通
- 英语读写
- 沟通表达
- 数据分析
- 熟悉数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801