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职位描述
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- 模型加速/性能优化
- Python
1. Kubeflow平台搭建：搭建高可用Kubeflow集群，与云资源无缝集成，确保 Kubeflow 平台的高可用性和稳定性, 支持算法工程师的高效开发；
2. 算法平台升级：扩展Kubeflow Pipelines支持大规模算法实验、资源动态调度、算法多版本分析与管理，增强模型服务化能力；
3. 搭建算法模型的指标监测系统: 实现特征分布异常、模型失效的监测与自动告警, 实现算法各生命周期的健康诊断与可视化。
任职要求
1. 精通Kubernetes及Kubeflow架构，熟悉Pipelines/Katis/TF-Operator等核心组件, 熟悉MLOps全链路工具链；
2. 掌握Go/Python开发，有Kubeflow二次开发经验（如定制CRD、扩展Dashboard）优先；
3. 熟悉云厂商的IaaS层产品（TKE/COS/CLB）；
4. 熟悉云原生AI运维体系，参与过模型监控平台建设优先，能设计基于指标阈值的动态告警策略，具备A/B测试、模型回滚等场景落地经验。
认证资质
其它信息
任女士
竞争力分析
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页面更新时间：2025-05-12
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