职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
- 多模态算法
- 模型加速/性能优化
- Python
- 算法工程化经验
工作内容 1. Kubeflow平台搭建：搭建高可用Kubeflow集群，与云资源无缝集成，确保 Kubeflow 平台的高可用性和稳定性, 支持算法工程师的高效开发kanzhun； 2. 算法平台升级：扩展Kubeflow Pipelinebosss支持大规模算法实验、资源动态调度、算法多版本分析与管理，增强模型服务化能力； 3. 搭建算法模型的指标监测系统: 实现特征分布异常、模型失效的监测与自动告警, 实现算法各生命kanzhun周期的健康诊断与可视化。 任职要求 1. 精通Kubernetes及Kubeflow架构，熟悉Pipelines/Katis/TF-Operator等核心组件, 熟悉MLOps全链路工具链；kanzhun 2. 掌握Go/Python开发，有Kubeflow二次开发经验（如定制CRD、扩展Dashboard）优先； 3. 熟悉云厂商的IaaS层产品（TKE/COS/CLB）； 4. 熟悉云原生AI运维体系，参与过模型监控boss平台建设优先，能设计基于指标阈值的动态告警策略，具备A/B测试、模型回滚等场景落地经验。
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 运筹优化算法
- APS
- 生产调度
- 计划排程
- 遗传算法
- 排产
工作职责: 1、 对生产计划/调度域的问题（如预分配计划、主计划、排程）进行建模、仿真模型优直聘化和提升； 2、选择合适的元启发式算法框架来决定数学模型的近似解法或利用求解器来求解数学模型。 任职资格: 1、三年以上的工kanzhun作经验，数学或管理科学专业，熟BOSS直聘悉决策优化，运筹，数学最优化理论等相关知识； 2、有扎实的编程基础，熟练使用C++/python，掌握常用的数据结构和算法理论； 3、 有过运筹优化技术解决实际问题，项目经验者优先，比如排产优化，人员排班，仓储布局优化等； 4kanzhun、 有Gurobi/OR-TOOLS/OptaPlanner等求解器使用经验优先； 5、有传统机器学习、自动化机器学习、强化学习，小样本学习、时间序列模型，迁移学习等经验优先；有APS相关工作经验优先； 6、掌握数学规划，例如LP/IP，网络流，图论，列生成法等 ； 掌握进化计算，例如蚁群，遗传，粒子群等 。
技能解析
- 生命周期
- 二次开发
- 算法工程
- 开发经验
- 平台建设
- 高可用性
- 平台搭建
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 机器学习
- 数据结构和算法
- 优化技术
- 掌握数学
- 数据结构和算
- 生产计划
- 熟练使用C
- 数据结构
- 解决实际问题
- 仿真模型
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 全勤奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 山姆会员卡
公司福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 全勤奖
- 加班补助
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801