职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
- 多模态算法
- 模型加速/性能优化
- Python
- 算法工程化经验
工作内容 1. Kubeflow平台搭建：搭建高可用Kubeflow集群，与云资源无缝集成，确保 Kubeflow 平台的高可用性和稳定性, 支持算法工程师的高效开发； 2. 算法平台升级：扩展Kubeflowboss Pipelines支持大规模算法实验、资源动态调度、算法多版本分析与管理，增强模型服务化能力； 3. 搭建算法模型的指标监测系统: 实现特征分布异常、模型失效的监测与BOSS直聘自动告警, 实现算法各生命周期的健康诊断与可视化。 任职要求 1直聘. 精通Kubernetes及Kubeflow架构，熟悉Pipelines/Katis/TF-Operator等核心组件, 熟悉MLOps全链路工具链； 2. 掌握Go/Python开发，有Kubeflow二次开发经验（如定制CRD、扩展Dashboard）优先； 3. 熟悉云厂商的IaaS层产品（TKE/COS/CL直聘B）； 4. 熟悉云原生AI运维体系，参与过模型监控平台建设优先，能来自BOSS直聘设计基于指标阈值的动态告警策略，具备A/B测试、模型回滚等场景落地经验。
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- C/C++
- gnss
- imu
工作职责 负责基于GNSS， IMU， 轮速记等传感器的， 多场景下的实时绑路，偏航算法的设计和研发 负责基于深度学习的地图匹配，实时绑路， 快速偏航的检测算法设计和研发 对来自BOSS直聘来自BOSS直聘算法进行仿真， 指标评估; BOSS直聘搭建整体评测系统 职位要求 熟悉统计机器学习基本概念， 了解HMM， 了解经典绑路算法 来自BOSS直聘熟悉pytorch或tensorflow等常见框架， 深入了解例如UNet， Yolo， ViT等经典网络 熟悉GNSbossS， 轮速记， imu等传感器特性 对计算机视觉有基本理解
技能解析
- 生命周期
- 二次开发
- 算法工程
- 开发经验
- 平台建设
- 高可用性
- 平台搭建
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 机器学习
- 计算机视觉
- 深度学习
- 算法设计
- 设计和研发
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 全勤奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 山姆会员卡
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801