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1、设计基于语义地图的全局路径规划算法,满足任务目标和环境语义约束。
2、开发局部动态避障算法,实时响应语义动态障碍和场景变化。
3、结合人类行为预测优化路径规划,确保路径安全且符合人类规范。
4、将算法集成到机器人系统中,确保与其他模块(如空间感知、运动控制等)的兼容性。根据测试结果,优化算法性能,确保系统满足设计指标。
5、跟踪语义导航领域的最新研究成果,探索新的算法和研究方向。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、自动化、人工智能、电子信息等相关专业优先;
2、熟悉机器人学、路径规划、强化学习等技术,了解具身智能机器人导航相关技术;
3、熟悉基于强化学习的决策方法(PPO、DQN),有TensorFlow/PyTorch等深度学习框架应用经验;
4、精通C++/Python,熟悉ROS/ROS2框架及常用工具(RViz、Gazebo),掌握CUDA加速优化经验;
5、具备较强的沟通和协调能力,能够与团队成员和业务部门合作完成工作
认证资质

谭先生
竞争力分析


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页面更新时间:2025-05-16