职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
职位描述 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视kanzhun觉、人工智能等前沿技术; 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令kanzhun微调、偏BOSS直聘好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力; 3、探索突破包括而不限于多模态RAG,视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶来自BOSS直聘能力,构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent; 4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1、本科及以上学历,计kanzhun算机、电子、数学等相关专业; 2、在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入的研究者; 3、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者; 4、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
- 大模型
- 多模态
- LORA
- QLORA
- isp
职位描述 1. 负责多模态大规模预训练模型的相BOSS直聘关底层技术的研究与实现,提升大模型在多模态场景下的理解和逻辑推理能力,减少大模型的幻觉问题; 2. 负责大模型的结构设计、训练、微调、推理框架的优化,推动大模型在边端侧的应用; 3. 负责跟踪与研究业界前沿的大模型技术,将大模型与安防应用场景相结合发掘kanzhun用户价值实现大模型的产品化落地; 职位要求 1、知名高校硕士以上学历,博士学历为佳,数学基础扎实,具备在大模型领域优秀的理论研究能力; 2、发表过AI、NLP、CV领域的顶级会议或期刊论文优先; 3、具备大规模预训练模型、多模态学习等领域深厚的理论基础和丰富的实现经验; 4、熟悉LORA、QLORA等大模型微调技术,大模型Prompt 工程; 5、熟练使用PyTorch、TensorFlow等至少一种主kanzhun流的深度学习训练框架; 6、熟悉python、C/C++等至少一种编程语言; 7、具备良好的分析解决问题能力,优秀的学习能力,善于沟通和交流kanzhun,有强烈的进取心、责任心和创新意识。
技能解析
- 具有良好的沟
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 团队融洽
- 规划能力
- 沟通协作
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 机器学习
- 系统优化
- 模型训练
- 好的沟通
- 人工智能等
- 良好的沟通协
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的分析
- 训练框架
- 数学基础
- 逻辑推理
- 分析解决
- 逻辑推理能力
- 深度学习
- 结构设计
- 编程语言
- 推理能力
- 理论研究
- 理论基础
- 创新意识
- 研究能力
- C/C++
- 分析解决问题
- 善于沟通
- 善于沟通和
- 学习能力
- 基础扎实
- 沟通和交流
- 解决问题能力
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 家庭关爱假
- 弹性工作制
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 企业滴滴打车
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。